搜索资源列表
总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
EM_GM
- 混合高斯分布EM算法，可以算混合高斯分布的三个参数。混合高斯分布更接近系数分布。-mixed Gaussian distribution EM algorithm can calculate mixed Gaussian distribution of the three parameters. Mixed closer to the Gaussian distribution coefficient.
Gaussian_random_signal
- 产生高斯分布随机数，一次写论文时用到的，希望对你也有用
add
- 几个随机分布序列的MATLAB程序，有加入0，1均匀分布的，有加入－1，0，1对称分布的等等，还有加入高斯分布和Pearson分布
MRANDOM
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数u（n）（近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差
KNearestclass
- 使用K近邻算法对一个2维德样本集进行分类，样本集的分布为混合高斯分布。
plotgaussiandata
- 高斯分布二维的数据的产生和画图函数，供数据仿真分析用
gaosilvbo.rar
- 一种新的 高斯滤波方法 对于抑制服从正态分布 的噪声非常有效,A new Gaussian filtering method for noise suppression of the normal distribution very effective
code.rar
- 视频运动物体检测，采用混合高斯分布建立背景模型及差分方法对背景模型进行更新,Sports video object detection, adopt a mixed Gaussian distribution model and set up the background difference method to update the background model
GGM
- 用广义高斯模型（GGM）拟合分布代码，包括生成直方图，参数估计等-for GGM simulation
NoiseGenerator
- 本实验要求根据课本中给出的高斯噪声和椒盐噪声的概率分布的形状和参数编写两个通用程序分别给一个图像中添加高斯噪声和椒盐噪声。高斯噪声是n维分布都服从高斯分布的噪声，椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声是一种随机的黑点或者白点。在实验中通过它们对应的概率密度函数得到噪声分布函数进而与原图像进行叠加产生出对应的噪声图像-Textbooks in this experiment are given under the Gaussian noise and salt and pepper noise in
mixture_of_gaussians
- 这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！-mixture of gaussians
DrawGuassin
- matlab代码，描述了如何画高斯一维分布，和二维，三维以及高维分布，有产生高斯数据的matalb函数-matlab code，discr ipt how to draw a gaussian function and the code that produce the data for this fuction
xiaobo
- ．首先，建 立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型，通过差分法提取前景区域并结合Gabor小 波纹理特征分析找出潜在的阴影点；然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜 色分析；最后通过后续处理，找出真正的阴影区域-. First of all, to establish the background Gaussian mixture distribution model and the shadow color model, by differential extraction
randomnumber
- 用C代码生成高斯分布的随机数和服从均匀分布的随机数 并生成文本文件-C code generation with Gaussian distribution of random numbers and uniform distribution of the random number and generates a text file
Untitled3
- 高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。(The Gauss filter is a class of linear smoothing filters that select weights based on the shape of the Gauss function. The Gauss smoothing filter is very effective in suppressing noise that obey
hunhe
- 采用多个高斯分布的方式来描述背景像素点的特征，在线地更新参数和权重，实现运动检测和前景提取的同步进行，即采用混合高斯背景算法进行建模，以降低动态背景的干扰。(The characteristics of the background pixel are described by several Gaussian distributions, and the parameters and weights are updated online. Synchronization of motion d
gaosiguangshu
- 模拟高斯光束的三维光强分布，以及峰值分布(The three-dimensional intensity distribution of simulated Gauss beam)
Gaussian
- 假设图像服从高斯分布时，通过计算交叉熵，计算两幅图像的差异图像。(Change detection based on Gaussian distribution)
gaussian_weighting_function_smoothing_Win64
- 高斯权函数的卷积平滑法有时亦简称为高斯平滑法，在天文地球动力学的观测资料处理中应用较多，其主要原理是将测量数据y(ti), i = 1,2,...,N与一个高斯曲线分布的权函数作为卷积计算，求得测量数据的平滑值。由于高斯权函数平滑法简单，计算机易于实现，且既可用于等间隔又可用于不等间隔数据，因此应用范围较广。(For Gaussian smoothing)