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This program is to calculate the approximate entropy of the one dimensional signal.
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利用ar模型和近似熵方法对癫痫脑电信号进行识别处理-Ar model and approximate entropy method epileptic EEG recognition processing
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1、对观测数据进行中心化，；
2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z；
3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1
4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）；
5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的）
6、用对称正交法处理下W
7、归一化W(:,p)=W(:,
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1、对观测数据进行中心化，；
2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z；
3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1
4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）；
5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的）
6、用对称正交法处理下W
7、归一化W(:,p)=W(:,
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retinex阴影去除 non linear processing on the image by the commercial camera used
Sensors are not Dirac Delta Functions but narrow band
Approximate invariant angle is obtained by the entropy minimization mehtod. Exact angle can only be found by camer
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近似熵MATLAB的计算程序2,可以通过此程序对脑电信号EEG进行分析-Approximate entropy of MATLAB to calculate the 2, EEG can through this program of EEG signals is analyzed
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近似熵MATLAB的计算程序,可以通过此程序对脑电信号EEG进行分析(Approximate entropy of MATLAB calculation, can use this procedure to analyze EEG EEG)
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