迄今为止见过的最方便的huffman编码，效率很高 一个外国人写的，很具有研究价值 Constructing a Huffman Tree according to the number of times each symbol appears in the data stream: 1) Create an array of N nodes, representing N possible symbols (ranging between 0 and N-1). 2) Set

对图像进行阈值，对比度，灰度，尺寸的调整，任意角度旋转，锐化，各种滤波处理，包括中值，均值，N*N最值滤波，修复，背景清除，K均值分色，二值化，各种边缘检测，以及后续处理细化等功能。-Threshold the image, contrast, gray, size adjustment, arbitrary angle rotation, sharpening, all kinds of filtering, including the median, mean, N* N the best

KNN 交叉验证，选出KNN算法中较优的N值-KNN cross validation, for the choice of the best N in KNN algorithm

有限脊波变换程序 作者：胡志明N.待办事项 版本历史： 1999年11月：首先运行版本 2000年6月修改变量名的文件，以符合 改变平均值处理方式 2000年9月：新增最好的滑雪道排序为FRAT系数- Finite Radon Transform Author: Minh N. Do Version history: November 1999:First running version June 2000: Modified variable nam