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用MATLAB读取一幅图像
- 用MATLAB读取一幅图像，并且计算其图像信噪比,Using MATLAB to read an image and calculate the image SNR
SNR
- 本次实验中对视频的I帧和P帧进行SNR可伸缩编码，可分级的级数为2。在I帧编码时，首先采用较大的量化矩阵进行量化，完成编码后的图像作为基本层-The experiments on the video frames and the I to P frame SNR scalable coding, can be graded series of 2. In the I-frame coding, the first to quantify the larger matrix to quantify
dct-quanlity-snr
- 对一幅图像进行不同量化水平的DCT变换，可以应用于不同分块大小下的DCT变换测试。-On an image to quantify the level of different DCT transform, can be applied to different sub-block size DCT transform under test.
imageparameter
- 计算灰度图像滤波后结果图像的SNR值，MAE，和NCD值 -calculated SNR， MAE and NCD of filtered image compare with orginal image
MSEPSNRandSNR
- the criteria of the image denoising to compute the mse，snr，psnr-to compute the mse，snr，psnr
imageSNRPSNRMSE
- 图像的SNR，PSNR以及MSE的计算源代码-The image SNR, PSNR and the source code for the calculation of MSE
Image-SNR
- 可以计算图像的信噪比，适合初学者使用，采用matlab编写-Can calculate the signal to noise ratio images, suitable for beginners to use, using matlab
MRI_Area_Slectionz-and-SNR
- 对磁共振图像进行边缘区域和图像区域的选取，并分别对两者进行均值和标准差的计算，最后得出信噪比。-For magnetic resonance images, how can we select the area of the air and the area of the image,then calculate the mean value and standard deviation value of both. Finally ,we can obtain the conclusion
sc3
- 通过观察图像lena_noise.bmp可以看到，该图像主要包含高斯噪声、椒盐噪声等。 通过查阅资料可知，维纳滤波可以很好的滤除高斯噪声，而中值滤波对于椒盐噪声的滤出效果优异，因此本次采用维纳+中值的滤波方式进行图像的去噪处理。 图像常用评价方法有：信噪比、相关系数、清晰度。信噪比较为常用；相关系数 由于滤波会使原图像失去某些细节，因此这种评价方式为参考性指标而非绝对评判标准；清晰度 为图像子块的方差 综合考虑采用图像的峰值信噪比(PSNR)作为评价去噪效果指标(自编PSNR.
dct-quanlity-snr
- 对一幅图像进行不同量化水平的DCT变换，可以应用于不同分块大小下的DCT变换测试。-On an image to quantify the level of different DCT transform, can be applied to different sub-block size DCT transform under test.
SNR
- 本次实验中对视频的I帧和P帧进行SNR可伸缩编码，可分级的级数为2。在I帧编码时，首先采用较大的量化矩阵进行量化，完成编码后的图像作为基本层-The experiments on the video frames and the I to P frame SNR scalable coding, can be graded series of 2. In the I-frame coding, the first to quantify the larger matrix to quantify
SNR
- 本次实验中对视频的I帧和P帧进行SNR可伸缩编码，可分级的级数为2。在I帧编码时，首先采用较大的量化矩阵进行量化，完成编码后的图像作为基本层-The experiments on the video frames and the I to P frame SNR scalable coding, can be graded series of 2. In the I-frame coding, the first to quantify the larger matrix to quantify
zhibiao
- 图像处理的评价指标，有PSNR RMSE SNR等，可以提供初学者学习-Evaluation of image processing, with PSNR RMSE SNR, can provide beginners
Image-processing-for-low-SNR
- 在图像处理中主要研究信噪比比较低时，对图像如何进行处理-The C++ implementation is supported on Unix-type platforms, including Linux, SunOS and MacOS. The installation requires g++ (version 3.2 or higher), and Matlab’s mex compiler (version 13 or higher) if you want to install
Image-matching-guidanc
- 为实现无人战斗机精确制导实际需求，根据作战的实时性和精确性特点，提出了一种基于图像匹配 技术的制导方案。该制导方案引入地标信息，研究匹配方法，分析匹配计算量，提出了基于高速数字信号处理芯 片来实现匹配制导的方法。软件仿真结果表明，匹配单元的结构完全能够满足制导系统功能实现的需要。-t:T or ealizeth ep reciseg uidanceo fun manneda irv ehicle,in t ermso fre al-timep ropertya ndp scheme
PSNR-SNR
- 很有用的图像去噪效果评价公式，PSNR,MSE，希望对图像处理的同学有帮助-Denoising effect evaluation formulas useful, PSNR, MSE, and I hope to help the students of image processing
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared
WPSNR
- 计算信噪比的测试程序代码，利用对比敏感度函数（CSF）测量失真图像的空间频率。(Calculation of the test code SNR, the contrast sensitivity function (CSF) measurement of the spatial frequency of image distortion.)
去噪评价指标ENL, SSIM, PSNR,SNR,EPI
- 图像去噪的评价指标ENL, SSIM, PSNR,SNR,EPI(The evaluation indexes of image denoising are ENL, SSIM, PSNR,SNR and EPI)