搜索资源列表
face_antispoofing-master
- 采用surf特征点， svm线性分类器 实现的人脸活体检测源码(face_antispoofing: this code takes surf feature to detect spoofing face in recognition.)
ComputerVision-Problems-master
- Contains three problems - Texture Classification using k means and Laws filters, Vehicle Classification using SIFT and SURF features and BOWs approach and Edge Detection techniques
surfdescriptor
- 获取特征点后，对其进行描述。可用于降维处理。(After obtaining the feature points, it is described. It can be used to reduce dimension.)
quickly match
- 基于亮度/色彩一致性，在SURF算法的基础上提出了一种快速图像特征点匹配算法，可以缩小特征点匹配所需的运行时间，提高正确匹配率。(Based on the brightness / color consistency, a fast image feature point matching algorithm based on SURF algorithm is proposed, which can reduce the running time of feature point matchi
特征检测
- 图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等(Image feature extraction is a concept in computer vision and image processing. It refers to using a computer to extract imag
织唛缺陷检测
- 织唛的缺陷检测，主要是运用surf算法进行检测。(Label defect detection)
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
image_stitch
- 基于matlab的 surf图像拼接算法 根据matlab官方样例改写 采用例图进行拼接 初学者可以学习使用(The surf image mosaic algorithm based on MATLAB is rewritten according to Matlab official sample, and the example is used for stitching. Beginners can learn to use.)
OpenSURF_version1c
- 此为用SURF方法检测的图像特征点，其中包括了构建响应图和描述子建立(algorithm of SURF, including building the response maps and descr iptors)
双线性插值
- 利用双线性插值，获取亚像素位置的灰度值。适用于得到sift、surf得到的特征点坐标处的灰度值获取(The gray value of sub-pixel position is obtained by bilinear interpolation)
ransac
- 使用SURF算法实现彩色图像拼接技术，完成图像拼接(Using surf algorithm to realize color image mosaic technology and complete image mosaic)
ASIFT_slides_20min_v5
- ASIFT算法就是为了解决SIFT、ORB、SURF等特征描述算子倾斜匹配的问题。上面的这些算法可以很好的应对尺度、旋转情况下的匹配，但是对于倾斜影像的特征点匹配只能提取很少量的特征，所以作者提出ASIFT来解决这个问题。(If a physical object has a smooth or piecewise smooth boundary, its images obtained by cameras in varying positions undergo smooth apparen