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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
2dmusic
- 自己写的均匀圆阵，矩形阵的方向图 画法。大家共享！-himself wrote of a uniform circular array, the array of rectangular picture in the direction of France. Share!
A2008
- awimg=rgb2gray(im1) tic [accum, circen, cirrad] = CircularHough_Grd(rawimg, [20 30],5,50) circen toc figure(1) imagesc(accum) axis image title( Accumulation Array from Circular Hough Transform ) figure(2) imagesc(rawimg) co
convolve2
- CONVOLVE2可以用于任何CONV2使用，采取同样的参数并返回一个小的公差范围内同样结果。加速计算是通过使用面膜中的奇异值分解，表示为外产品总结一下。这些都可以有效地计算与行和列向量的卷积。 CONV2是用来从事这项运动。 可分面具是一个特殊情况，并受CONVOLVE2处理多达FILTER2一样。许多不属于其他口罩可分低等级（如Gabor函数口罩），并更有效地处理CONVOLVE2。 该功能也将计算出降秩逼近一个给定的面具如果需要的话，将使用此是否会加速计算。一个额外
11f1bbfc0c65
- 对二值图像边界进行跟踪，对边缘进行判断，然后沿着边缘进行跟进- C = CONTOUR_FOLLOWING(BW) takes BW as an input. BW is a binary array containing the image of an object ( 1 : foreground, 0 : background). It returns a circular list (N x 2, C(1,:)=C(end,:)) of the (row,co
fangxiangtu
- 方向图 包括 线阵 面阵 圆阵 有详细注释-Pattern including circular array of linear surface array detailed notes
aa
- 利用均匀圆阵MVDR方法进行宽带波束形成-Broadband beamforming with uniform circular array MVDR method
Hough
- 基于VC++的图像处理,计算阵列圆之间的距离-VC++ based image processing, calculating the distance between the circular array
ROOTMUSIC
- 针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解 (Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法.首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与 余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数.由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4.根据 EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以便于可以使用求根MUSIC算法获取对DOA的估计.仿真实验验