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图像dct变换的程序
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。 -gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagr
DCT得快速算法
- 这是一个集4位8位16位32位得快速DCT算法。-Set 4 8 16 32 sightings of fast DCT algorithm.
li3-16
- 图像锐化实例，分别保存用DCT和小波方法的变换系数-Image sharpening examples, save the use of DCT and Wavelet transform coefficients
dip4
- 对原始灰度图像进行图像压缩，对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换 -The original gray image compression, this map for 8 × 8 DCT transform, respectively, to retain only the DC coefficient, and to retain the former 4,8,16 months tr
DCTtransformation
- DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码-The basic idea is to transform DCT the image is decomposed into 8 × 8 sub-block or 16 × 16 sub-blocks, and each separate sub-block DCT, and then quantify the results of the transform c
Untitled23
- 在DCT变换域水印算法中，针对整个载体（如整幅图像）或者载体的各部分（比如对图像进行分块，块大小一般为8×8或者16×16）。-DCT WATERMARK
interpre
- 基于matlab的帧内16*16宏块预测代码实现，采用全搜索算法，后面有简化的DCT变换和量化过程-inter prediction of 16*16 macroblocks using Full Search Algorithm based on matlab, followed with simplified process of DCT transform and quantization
DCT_Gaosi_fenkuai
- 对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真 将图像分为16*16的分块进行计算 稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法- 256* 256 size lena image simulation 8bit grayscale image is divided into 16 * 16 calculate block sparse matrix using DCT matrix, observation matrix using Ga
3.2DCT
- 对cameraman.tif图像进行DCT变换，分别选取最大的1/4、1/8、1/16个变换系数(其余置为0)，进行反DCT得到重构图像，显示原图像和各重构图像并分别计算重构图像的峰值信噪比。-Cameraman.tif DCT transform of the image, were selected maximum 1/4,1/8,1/16 transform coefficients (the remainder is set to 0), inverse DCT to obtain th