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TI_DSP_IMAGE_DEV
- TI DM642开发的实用程序： 包括：YUV视频格式转换成RGB格式C版本程序、ASM版本程序以及有关中值滤波的C程序； 相当有用！
videoDM642
- 基于dm642的视频图象处理算法程序，可以运行 ，效果不错，
Lab524-VideoEdgeCounterSobel
- 基于c6000的DM642开发板的视频图像边缘检测算法的实现
video_networking
- TI的经典video_network的视频开发例程，很全面的例子。作为开发视频监控系统，用DSP DM642开发视频图像处理有很大的帮助。典型的FF5框架下面多线程的调用。使用了TI的一些标准算法和Driver.可以作为学习TI的视频图像开发的 入门程序学习。要结合TI EVM板卡使用中做实验的话理解的更清楚。
saa7105.rar
- 在DM642开发板中，视频编码部分采用saa7105，其主要功能就是将处理后的数字信号，转换为视频信号并输出，本程序为控制saa7105的工作！,In the DM642 development board, the video coding part of the use of saa7105, its main function is to deal with after the digital signal, convert the video signal and output, the
saa7115
- 在DM642的开发板中，视频图像解码芯片使用飞利浦公司的saa7115，其功能就是产生行，场，帧同步信号，并且使用梳行滤波器将图像数据分割开来，并传输亮度信号，此程序即控制saa7115的运行！-In the DM642 development board, the video image decoder chip using the Philips saa7115, its function is to have a line, field, frame synchronization sig
hair_inverse_video
- 在hair的DM642的开发板上实现，视频图像反转功能-In the hair of the DM642 realize the development of on-board, video, image inversion function
hair_Sobel_video
- 在hair DM642 开发板上，实现视频的图像sobel边缘检测-In the development of hair DM642 board realize video images sobel edge detection
hair_laplac_video
- 在hair的DM642上实现视频图像的拉普拉斯算子的边缘检测-In the hair to achieve the DM642 video images Laplacian edge detection
Lab512-VideoReverse
- 应用DM642实现一个视频的时时监控.可以在一天24小时内不间断监控。-Using the DM642 Implement a video surveillance at all times
Lab537-JPEGMotion
- 基于DM642的视频网络服务器，C语言变成，可直接运行-DM642 based video network server, C language into, can be directly run
TMS320DM642
- TI公司的硬件视频编解码芯片DM642的中文资料，希望对大家的开发有所帮助！-TI' s DM642 chip hardware video codec the Chinese data, we want to help the development!
MCU_1908
- 针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评
de_wave
- DM642视频的二维小波变换，采集原始视频，二维小波后输出显示。-Dm642 video two-dimensional ，collect the original video , put the output on the screen after a two-dimensional change.
Image_Acquisition_Drivers
- 基于ICETEK-DM642-AVM的基本图像算法实现 （视频驱动程序应用-图像采集驱动程序）-ICETEK-DM642-AVM based on the basic image algorithms (video driver applications- image capture driver)
JPEG_Network_Camera
- 基于ICETEK-DM642-P4的图像网路算法实现 （视频图像处理-JPEG网络摄像机）-Based ICETEK-DM642-P4 network algorithm of image (video image processing-JPEG Network Camera)
VideoProj
- 此工程是运动物体前景分割检测算法工程，有较好的检测效果,在MD642视频处理平台上运行。其背景更新采用了基于直方图更新统计的算法，处理过程在tskProcss线程中进行，其函数定义在VidoeProcess.C文件中。处理包括，场调整，屏幕区域划分，帧下采样及缓存，背景获取，帧差分，获取阈值矩阵，分割，形态学滤波，以及各种屏幕区域的显示等。-This project is the forground segmentation for moving object. The background u
DM642-videocap-arch
- DM642_DM643视频采集基本架构--带程序注释-DM642_DM643 video capture basic architecture- with a program comments
V0.2
- TIC6000系列处理器的视频处理代码：解决场拆分和合并问题-DM642-video process in TI dsp DM642
SEEDVPM642_loop2_v3.3
- 合众达DM642视频采集源码，适合基础学习-UCO DM642 video capture source