基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、

用VC实现数字减影算法，通过模板匹配，再对两幅图像相减，即用盈片中减去蒙片，从而实现突出血管区域的目的。【源码加文档说明】-Using VC to achieve digital subtraction algorithm, template matching, and then the subtraction of two images, that the film with surplus minus mask, in order to achieve the purpose of high

经典的频谱共享的EI检索算法，运用动态频谱租用来提高频谱利用率。-Dynamic Spectrum Leasing (DSL) is a new paradigm for efficient spectrum sharing in cognitive radio networks that was recently proposed in [1]–[3]. Unlike in a hierarchical dynamic spectrum access (DSA) network,

数字减影血管造影( DSA) 通过向血管中注入造影剂, 使血管的整体影像的对比度有了明显的增强, 然后通 过造影前后图像的相减运算, 可以去除非血管器官的影像, 得到血管更清晰的图像, 目前广泛应用于心血管疾病的 诊断。由于患者的呼吸运动, 使得不同时间采集的图像相减后会产生运动伪影。为了消除运动伪影, 从医生临床上 对于心脏的运动以胸腔的横膈膜为参考目标得到启发, 首先得到很多幅注入造影剂之前的图像( 掩膜图像) 和一幅 注入造影剂之后的图像( 造影图像) , 然后指定其中的一