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数字图像处理alpha版
- 本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
Java图像处理
- 用Java实现的图像教学程序，涵盖大部分基本图像处理技术：（1）图像几何变换（图像翻转、旋转、缩放）；（2）色彩变换（灰度直方图，RGB->YSH变换，对比度调整，色彩增强，灰度均衡）；（3）卷积（锐化、柔化、边缘提取、中值滤波）；（4）频率变换（快速傅立叶fft，小波分解重构）-A teaching program which implements in Java. It includes most essential image processing technology. 1.
fourieranalyseofbwimage
- 1.二值图像的fft分析 2.显示频谱图像，频谱的零频率系数被移到频谱中间 3.填充矩阵填充后的情况比较 4.绘图直观形象-1. Binary Image fft analysis 2. Image shows the spectrum, Spectrum coefficient of zero frequency spectrum has been moved to the middle three. Filled Filled matrix compared to the s
ppfenxi
- 着麦克风发点声音看看程序画面显示,本程序演示了声音的快速FFT变换(需要声卡和麦克风),对分析显示其各频率分量的程序
chengxu3
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
FFTmatlab
- 做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
FFT
- 由已知表达式画出原始波形和它的功率谱，并编制一个互相关函数程序，要求提取特定频率的成分，画出变换过程中的波形和功率谱。-Drawn from the known expression of the original waveform and its power spectrum, and the preparation of a cross-correlation function procedure that requires the extraction of specific freque
wavefiltering
- 运用FFT对信号进行滤波，将频率为8-15Hz的波滤除，绘出滤波前后的振幅频谱以及滤波后的时间域信号-using FFT for wave filtering,
SignalSpectrumAnalysis
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
FrequencyDomainAnalysisOfTheSystem
- 信号频谱分析 1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
pinpufenxi
- 在matlab下实现信号频谱分析：利用快速付里叶变换FFT得到下列信号的频谱，并绘制信号及频图形：1.长2s的方波信号，频率f=10Hz -In matlab signal spectrum analysis: the fast in leaf transform FFT get pay of spectrum, the signal and drew the signal and frequency graphics: 1. The long 2s, frequency f = squar
pinyubianhuan
- 自己编写过的图像处理的频率域变换源码，包含FFT,DCT,Harr小波算法，Mallat金字塔小波算法-I have written off the frequency domain transform image processing source code, including FFT, DCT, Harr wavelet algorithm, Mallat pyramid wavelet algorithm
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital
fft
- 本程序用具进行傅立叶变换，将时间离散的信号，变换到频率域-This procedure appliances, Fourier transform, time-discrete signal, transformed to the frequency domain
FFT
- FFT使用范例。 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。-FFT usage examples. x = 0.5* sin (2* pi* 15* t)+2* sin (2* pi* 40* t). Sampling frequency fs = 100Hz, were drawn N = 128,1024 point amplitude-frequency diagram.
fft
- 频率域进行图像分割的C语言程序，内容简单详细，很适合初学者。-Frequency domain for image segmentation
FFT
- 利用matlab对信号做FFT变换，提取频率幅值，并以图形方式显示-Using matlab to do FFT transform the signal to extract the frequency amplitude, and graphically display
ImageTest05
- 利用C#进行图像处理,实现图像处理中的频率变换,包括二维离散会傅里叶变换,FFT,频率成分滤波,频率方位滤波.-image process based on C#
FFT
- 打开一副图像，进行频率域处理，做快速傅里叶变换-Fourier transform of the image do
FFT
- 可以将幅值与时间的波形关系图转换成幅值与频率的图形-Amplitude and time waveform diagram can be converted into a graph of amplitude and frequency.