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做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。
采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。
采样频率/采样点数=频率分辨率。
-Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
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仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。-Simulation Interoperability poor access to four half-pixel low-resolution images, the use of inversion algorithm for the reconstruction of an analytic high-resolution images, belong to sub-pixe
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基于小波变换的多分辨匹配算法:
首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。
-Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
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2003年Park关于超分辨图像重建的综述性文献，文中回顾了时域与频域的各种重建方法，并进行了比较。比较全面-2003 Park on the super-resolution image reconstruction is summarized in literature, the paper recalled the time domain and frequency domain of various reconstruction methods and compared. More co
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在分析聚束合成孔径雷j盘(SAR)方位向时频关系的基础上，提出了一种新的全孔径分辨率SAR成像算法。
根据SAR在条带与聚束模式下回波信号之间的差别，利用现有成熟的条带SAR成像算法实现先对聚束SAR各方位向子
孔径成像，而后再将各方位子孔径带宽合成为全孔径带宽，以形成具有全孔径分辨率的SAR图像，极大降低了系统PRF
的要求。-In the analysis of spotlight synthetic aperture radar dish j (SAR) azimuth bas
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此傅里叶变换程序，主要是为了提取图像的高低频信息，为超分辨率重建提供高低频信息。-The Fourier transform procedure, mainly to extract the high frequency image information, for ultra high-resolution reconstruction of low-frequency information.
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在知道清晰图像和噪声频率特性的情况下，维纳滤波器被看做是一种有效的图像复原技术-In that resolution images and noise frequency characteristics of the case, the Wiener filter is seen as an effective image restoration technique
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为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真，特别采用了双正交小波变换进行图像
的多分辨率分解。在融合处理时，为了获得更丰富的细节和更好的融合效果，对不同分解层、不
同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明，
该融合方法和融合规则是十分有效的，融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出-In order to avoid the conventional orthogonal wavelet transform image edge distort
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1 绪论
2 数字图像基础
3 空间域图像增强
4 频率域图像增强
5 图像复原
6 彩色图像处理
7 小波变换和多分辨率处理
8 图像压缩
9 形态学图像处理
10 图像分割
11 表示与描述
12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
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基于频域的配准在图像超分辨率上的应用，通过图像像素的移动，来实现图像超分辨率的重构-Registration based on frequency domain super-resolution images on the application of the movement through the image pixels to achieve super-resolution reconstruction of image
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Discrete Wavelet Transform，[1]离散小波变换是指在特定子集上采取缩放和平移的小波变换，是一种兼具时域和频域多分辨率能力的信号分析工具。此变换运用可以缩放平移的小波代替固定的窗进行计算分析，主要应用于信号编码和数据压缩-Discrete Wavelet Transform, [1] the discrete wavelet transform is adopted in a specific subset of the zoom and pan on the wavel
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基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的
灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能
有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。
-The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low-
frequency c
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提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。-Proposed a contourlet transform infrared and visible image fusion method based on non-sampling. The high-frequency coefficient binding activity to measur
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Contourlet 变换的平移不变性在奇异性方面导致了伪Gibbs 效应。而NSCT是一种平移不变、多尺度和多分辨率的冗余变换，它对滤波器上采样再进行分析和综合滤波，这种滤波器的设计及重构易于实现，能更好地采集频率且具规律性，在图像去噪中得到了广泛的应用。-Contourlet transform translation invariance in singularity aspects led to the pseudo Gibbs effect. And NSCT is a kind o
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：超分辨率(sR)重建技术是利用一幅或多幅低分辨率(LR)图像的信息重建出一幅高分辨率(HR)图像，同时能够
消除由成像器件引入的模糊、噪声。该技术应用领域广泛，已经成为国内外图像处理领域的研究热点之一。介绍了超分
辨率重建技术的基本原理，并分别以单帧和多帧、频域和空域为分类依据，分别阐述了超分辨率重建技术的经典方法，系
统地总结了各种方法的优缺点，提出了超分辨率重建技术可能的研究方向，从而为超分辨率重建相关技术的进一步研究
提供一定的理论基础-Abstract：Super—re
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图像增强的方法有很多，包括空间域和频域的方法。该代码使用对比度增强技术、就增不均匀的照明，对多分辨率彩色图像进行增强-There are many methods of image enhancement, including space and frequency domains. The code uses contrast enhancement technology, growth uneven lighting, enhanced multi-resolution color imag
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功率谱估计是利用有限长的数据估计信号的功率谱，广泛应用于各个领域。功率谱估计主要分为经典谱估计与现代谱估计。常用的经典谱估计方法有周期图法，相关法，周期图的改进法，常用的现代谱估计方法有最大熵谱估计，AR模型，MA模型，ARMA模型。经典谱估计适用于长序列的信号，其主要缺陷是描述功率谱波动的数字特征方差性能差，频率分辨率低，现代谱估计适用于短序列的信号，旨在改善谱估计的分辨率，并将其应用于实际地震资料的谱分析。
-Power spectrum estimation is the use of
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广义S变换；故障诊断；滚动轴承；时频分辨率-Generalized S Transform fault diagnosis Rolling time-frequency resolution
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