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本实验软件开发，使用Microsoft Visual C++ 6.0，Camera所撷取的影像经由USB接口传送回个人计算机，使用微软公司所提供的利用VFW（Video for windows）SDK，VFW SDK为在Windows 系统中实现视讯撷取提供了标准的接口，利用其中的影像撷取公用函式将Camera所撷取到的影像撷取至内存中以进行影像处理。异常侦测流程，首先会先撷取正常状态下的环境影像，建立标准对照影像。当环境有异常时，所撷取之影像产生变化，与标准对照产生差异，比对后应可侦测异常状态
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This paper introduces the Located Hidden Random Field
(LHRF), a conditional model for simultaneous part-based detection and
segmentation of objects of a given class. Given a training set of images
with segmentation masks for the object of inter
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利用OpenCV的库，实现基于SIFT的特征检测和匹配，匹配好两个图像的同一物体，并在第二张图像上框出来第一个图像中的物体-Using OpenCV library that implements the SIFT-based feature detection and matching, matching two images of the same object is good, and in the second picture on the box out of the first ob
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自己编的小波图像融合代码 直接matlab可以运行-----------------图像融合以图像作为研究和处理对象，是一种综合多个源图像信息的先进图像处理技术，它把对同一目标或场景的多重源图像根据需要通过一定的融合规则融合成为一幅新图像，在这一幅新图像中能反映多重源图像中的信息，以达到对目标或场景的综合描述，以及精确的分析判断，有效地提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。其目的是集成多个源图像中的冗余信息和互补信息，以强化图像中的可读信息、增加图像理解的可靠性等。
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This is achieved by relying on integral images for image convolutions by building on the strengths of the leading existing detectors and descr iptors (in casu, using a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descr ipto
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图像协同显著性检测，用于寻找突出目标，以便于进一步分割或者检索等。-cosaliency detection for image to search for salient object in order to segment or retrieve images.
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图像的边缘是图像的最基本特征。边缘蕴含了丰富的信息，能描绘出目标物体，令观察者一目了然，是人们最感兴趣的图像特征之一。与灰度图像进行比较，彩色图像可以提供更为丰富的信息，彩色图像的边缘检测也日益受到人们的重视。本文是在灰度图像的检测基础上，利用经典的灰度图像检测算法对彩色图像各个分量进行边缘检测，再将结果进行合并，从而得到彩色图像的边缘检测结果。-The edge of the image is the most basic feature of the image. Edge contains
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