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- 粒子滤波(particle filter, condensation,mcmc)源码，C++实现，主要用于视频跟踪-Particle filter source code, C++ , particle filter, condensation, MCMC, mostly used in visual tracking
particle-filter
- 粒子滤波算法，综述，学习文档以及算法程序，包括PF,EKPF,UKPF，以及不同的重采样方法-This file is about algorithm of particle filtering, including codes and tutorial.
PF
- 粒子滤波目标跟踪的MATLAB代码，可实现目标跟踪。-Particle filter code can achieve target tracking.
PF
- 粒子滤波算法仿真，可以直接运行，方便快捷-Particle filter algorithm simulation
pfcolortracker-learn
- pf粒子滤波的源码跟踪视频应用。确实好用。-pf the source of the particle filter tracking video applications. Really easy to use.
pf-COLOR
- 基于颜色追踪的例子，matlab实现，可以运行，1-6截图为作者以及程序下载用户提出的问题，帮助各位理解。-Based on color tracking examples of matlab, you can run, 1-6 screenshots for the author as well as the program download user questions, to help you understand
PF
- 序贯重要性采样——标准粒子滤波算法。可直接使用。-Sequential importance sampling- standard particle filter. Can be used directly.
PF
- 用粒子滤波方法实现鼠标的跟踪，能够实时的进行监控，不过在处理过程中会出现抖动，这个是正常的，因为算法一直在执行。-particle filter
bianpojiegousheji3
- 本文基于毕肖普法和蒙特卡洛法,利用MATLAB编程软件计算了边坡结构的失效概率Pf和对应可靠指标β.在计算上述Pf和对应β时,考虑了土体三个主要基本参数(重度γ、内摩擦角(Ψ)、粘聚力c)的随机特性.利用MATLAB程序的计算结果表明,随机变量对边坡可靠度的影响与基本随机参数对抗滑反力的贡献大小有关,即,贡献大的基本随机参数,它的随机波动对结构失效概率Pf的影响也较大,反之亦然.另外,基于MATLAB的算例计算结果还表明:边坡结构失效概率Pf对内摩擦角(Ψ)较敏感,而对重度y和粘聚力c次之.其次
PF
- 粒子滤波 MATLAB 程序 很简短 比较适合初学者-Particle Filter
pf
- 粒子滤波算法的C++程序，手动选择目标跟踪-Particle filter algorithm C++ procedures, manual selection of target tracking
pf-segment.tar
- 人体分割 效果很好 将图片分割得到人体特征-Human body segmentation effect is very good image segmentation
pf
- 在vs2010上运行的目标跟踪程序代码，用c++语言编写。-Vs2010 running on target tracking code, written in c++ language.
shartpwinterdiagram
- PF and RBPF for conditionally Gaussian JMLS,good-For PF and RBPF conditionally Gaussian JMLS, good
my-pf-tracker
- 这是一个非常优秀的粒子滤波跟踪源码，运行速度快，跟踪效果好，可以作为视觉跟踪入门时的代码进行学习。(this is a very efficient code for visual tracking based on particle filter.)
pf-noise
- 利用粒子滤波处理噪声，在图像上散列均匀分布白噪声点。需要自行读取图片(The particle filter is used to deal with the noise, and the white noise points are evenly scattered on the image. You need to read the picture yourself)
pf图
- 基于Matlab, 通过输入由Oxford 或者HKL 获得的 EBSD原始数据，绘制极图。(Based on Matlab, the map is drawn by input of the original EBSD data obtained by Oxford or HKL.)