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vc++OTSUcode
- otsU算法，本算法用VC和MATLAB实现。 价值比较大的。可以提供给有需要的朋友-otsU algorithm, the algorithm used VC and MATLAB. Value larger. Available for a friend in need
21878249952005920105117074328
- OTSU 的算法，可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。
otsu
- 优化后的OTSU算法，适用于图像分割 适用于二维图像-OTSU optimized algorithm for image segmentation applied to two-dimensional image
_rar
- 关于数字图像处理中的Otsu算法 并且可计算阀值-On digital image processing algorithms and computable Otsu threshold
otsu
- otsu算法确定二值化阀值，最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。 -In computer vision and image processing, Otsu s method is used to automatically perform histogram shape-based image thresholding,[1] or, the reduction of a graylevel image t
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- 基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法,通过图像的熵和自动阈值分割进行检测-Entropy-based criteria and the Otsu thresholding algorithm
Multi_OtsuThreshold
- Multi_OtsuThreshold算法，一种统计方法，两次otsu-Multi_OtsuThreshold algorithm, a statistical method, two otsu
Image-Processing-OTSU
- 自己写的OTSU算法, 已经过简化，用于文档处理-OTSU algorithms， writted by myself, and simplified
otsu
- 最大类间方差算法，修改下图片的存储路径就可以直接运行了，已经运行过了，没有问题-Otsu algorithm, modified image storage path can be run directly, have run over, no problem
Ostu
- 该文件夹中是三种二值化算法的matlab代码，下面以otsu二值化算法实现为例进行说明： 在Matlab上运行时，可以把该文件夹设为当前目录(Current Directory) 先读入灰度图片， 图片假设保存在D盘 I = imread( D:\coins.bmp ) 二值化 I_bw = otsu(I) 查看二值化结果 figure, imshow(I_bw) -I = imread( D:\coins.bmp ) I_bw = otsu(I) fig
otsu
- 实现OTSU分割时算法，对2D彩色或灰度图像进行分割，封装成函数，可以直接调用-OTSU segmentation algorithm, 2D color or grayscale image segmentation, packaged into a function, you can directly call
OTSU1
- 。图像分割算法中最大类间方差法(OTSU)实现图像二值化,可以将图像分为目标类和背景类，便于后续处理。-. Image segmentation algorithm Otsu method (OTSU) for image binarization, image can be divided into the target class and background class, easy to subsequent processing.
otsu
- 多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割，是OUTS算法的推广-OTSU algorithm for multi-threshold for image segmentation, the algorithm is to promote OUTS
Otsu
- 大津算法源代码加注释，功能是自动选取图像的最佳阈值，非常适合初学者！-Otsu s method annotated source code, the best feature is the automatic threshold images, very suitable for beginners!
otsu
- 基本阈值处理算法，包括otsu和迭代阈自算法，可以直接使用-Basic threshold processing algorithms, including the otsu and iteration threshold algorithm, can be used directly
otsu_2d
- 二维otsu算法分割图像，速度快,适合于各种图像分割-Two-dimensional otsu algorithm for image segmentation
ImageSegment
- 图像分割实例，包括Kirsch算子、Laplace算子、LOG算子、LOG(修正)算子、Prewitt算子、Roberts算子、平面拟合Roberts算法、Sobel算子、阈值分割、2维阈值分割、最佳阈值分割、Otsu算法、差影法、Hough变换等。- 图像分割实例，包括Kirsch算子、Laplace算子、LOG算子、LOG(修正)算子、Prewitt算子、Roberts算子、平面拟合Roberts算法、Sobel算子、阈值分割、2维阈值分割、最佳阈值分割、Otsu算法、差影法、Hough
otsu_1D
- Otsu算法 matlab实现 本算法是经典阈值分割法otsu算法的实现-Otsu algorithm matlab implementation
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese scholar Nobuyuki Otsu
thresh_md
- 自编实现大津算法，最大类间方差图像二值化matlab程序。(The self-compiled matlab program realizes the Otsu algorithm and maximizes the inter-class variance image binarization.)