搜索资源列表
Otsus-Curve-Thresholding-Seg
- 给出了一种递归算法和一种小波变换与递归算法相结合的快速算法.该递推算法只需遍历二维直方图的主对角线和一条次主对角线, 与传统Otsu法的递推算法相比, 搜索空间大为减小。-arecursivealgorithmanda wavelet transfer combining withthe recursive algorithmare shown.The recursive algorithmonly needsearchthemaindiagonal andone subdiagonal
otsu
- 基于otsu算法的图像分割算法实现，经过多次验证，程序无错误。-Based on Otsu algorithm for image segmentation algorithm, after repeated verification, error-free program.
Otsu算法(大律法或最大类间方差法).doc
- 利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。 前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度 当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差（英文简称otsu，这也就是这个算法名字的来源），在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmax
image-segmentation
- 基于改进 PSO算法的 Otsu快速多阈值图像分割,基于 Renyi 熵与 PSO 算法的图像多级阈值分割-Fast Multilevel Threshold Method for Image Segmentation Based on Improved Particle Swarm Optimization and Maximal Variance,Image multi-thresholding using Renyi entropy and PSO
Otsu
- 图像处理中的OTSU算法及讲解,对于学习图像二值化有帮助-The OTSU algorithm in image processing and interpretation
OTSUsegment
- 基于OTSU和局部阈值的二次肺实质分割算法，有效的解决了分割不清楚问题，提高了分割质量，且运算简单方便。-Based on OTSU and secondary lung parenchyma of local threshold segmentation algorithm, effectively solve the problem of the division is not clear, improve the quality of the segmentation, and simpl
Double-dimension-OTSU
- 二维OSTU图像自适应阈值分割算法代码，基于c语言编程实现。-OTSU dimensional image adaptive thresholding algorithm code, c-based programming language.
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filtering, the Otsu maximum intra-cla