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work
- MATLAB环境下，一维小波分解并提取细节系数和近似系数，再加小波包分解信号-MATLAB environment, the one-dimensional wavelet decomposition and extract detail coefficients and approximation coefficients of wavelet packet decomposition of signal plus
Matlab_Wavelet_Denoise_Compress
- 包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-Including the source code of a number of examples are: a linear one-dimensional non-linear approximation, nonlinear two-dimensional linear approximation, the use of linear
xiaobobianhuan
- 实现小波变换调用upcoef 函数，根据近似（低频）分量和细节（高频）分量进行重构-Wavelet transform to achieve upcoef function call, according to approximation (low frequency) component and details (high frequency) component is reconstructed
Generatednoisypolynomialsignal
- 生成含噪的多项式信号一维小波分解重构第1-4层逼近系数-Noisy polynomial signal is generated one-dimensional wavelet reconstruction of the first approximation factor of 1-4 layers
HarmonicAmplitudeOfTheWaveformSynthesis
- 谐波幅度对波形合成的影响 一个幅度为E，脉冲宽度为τ，重复周期为T的矩形脉冲信号，实验内容为用前5项谐波近似合成一方波。先画出基波分量；然后将三次谐波加到基波上，并画出结果；再将一次、三次、五次、七次和九次谐波加在一起；将上述波形分别画在一幅图中，可以看出它们逼近方波的过程。注意“吉布斯现象”。周期信号傅里叶级数在信号的连续点收敛于该信号，在不连续点收敛于信号左右极限的平均值。如果我们用周期信号傅里叶级数的部分和来近似周期信号，在不连续点附近将会出现起伏和超量。在实际中，如果应用这种近似，就
MATLAB_Wavelet
- MATLAB下小波变换的原理教程及示例 包括：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-MATLAB wavelet transform under the principle of tutorials and examples include: one-dimensional linear non-linear approximation, two-dimensional linear non-line
wnn
- 这是一个用小波神经网络进行非线性函数逼近的例子，拟合效果非常好，保证能运行！有详细注释！我是参考《青岛海洋大学学报》 2001年第1期 一种基于BP算法学习的小波神经网络编写的，大家可以针对原文更好的理解我的程序！-This is a wavelet neural network with nonlinear function approximation example of fitting results is very good, guaranteed to run! Detailed N
LENGQIANG
- 面几章介绍了加细方程，多分辨分析（MRA）和离散小波变换（DWT）的基本思想，和基本函数的一些基本性质，如：逼近阶，矩量和点值。-Chapters describes the surface refinement equation, multiresolution analysis (MRA) and the discrete wavelet transform (DWT) of the basic idea, and some basic properties of the basic fun
pandi
- 在理论分析的基础上,着重采用Fox-Li数值迭代法计算了平平腔振荡模式的振幅分布和相位分布。计算结果表明,在经过300 次渡越后,归一化的振幅分布和相位分布实际上已不再发生变化,镜面中心处振幅最大，从中心到边缘振幅逐渐降落，镜面已不再是等相位面了。但对于菲涅尔数较大的平行平面腔，特别是在镜面中心及其附近，平面波是很好的近似，只有在镜的边缘处，波前才发生弯曲。则已找到光腔的一个自再现模式或横模分布。另一方面,分析了腔镜倾斜扰动对平平强腔内振荡模式的影响。数值计算表明,腔镜倾斜破坏了场分布的对称性,
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
slp1
- 利用小波变换，提取心电信号中呼吸成分，呼吸成分位于较低的近似成分中。-Using wavelet transform, to extract the respiratory components of the ECG, respiratory components in the composition of the lower approximation
Matlabwaveenergy
- 对信号f(x)进行三层小波变换，得到小波系数d1,d2,d3和逼近系数a3，我想求出各个频率段的能量（能量=小波系数的平方和），很不错的应用程序-The signal f (x) for three wavelet transform, wavelet coefficients d1, d2, d3 and approximation coefficients a3, I would like to find the energy of each frequency band (energy =
PCA_Nicolas
- 提出一种基于主成分分析(PCA)分解的图像融合框架。对源图像进行主成分分析,依据前几个主成分重建图像,经过下采样过程得到近似图像,对近似图像进行上采样,得到上层图像的差异图像(即细节图像),将最底层近似图像与各层细节图像进行累加完成图像的重构-The proposed fusion framework based on principal component analysis (PCA) decomposition. Principal component analysis of the sou
dfttransform
- 利用DFT对CTFT逼近。其中包括抽样、周期延拓、卷积、截短等。-Approximation using DFT CTFT. Including sampling cycle extension, convolution, truncated.
xiaobo
- 单层小波变换对二维图像进行分解,[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X, db1 ):计算图像X指定小波基的单层二维离散小波变换分解，其中cA为近似小波系数矩阵，参量cH,cV和cD分别为小波分解的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数。-Single layer wavelet transform to the two-dimensional image decomposition, [cA1, cH1, cV1, cD1]=dwt2 (X, db1 ): X single ima
Multiwavelet
- CL与GHM多小波matlab程序，预滤波方式包括重复行滤波，逼近阶滤波等，实现多小波分解-CL and GHM multi wavelet Matlab procedures, pre filtering method including repeat line filtering, approximation order filtering, etc., to achieve multi wavelet decomposition
lamponpowerf1
- 将功率信号进行一维小波变换，并提取细节系数和近似系数。-One dimensional wavelet transform, extraction of detail coefficients and approximation coefficients.
基于二进小波网络的非线性函数逼近
- 基于二进小波网络的非线性函数逼近，及其matlab代码(Approximation of nonlinear functions based on two step wavelet networks)
基于小波神经网络的非线性函数逼近
- 基于小波神经网络的非线性函数逼近，及其MATLAB程序(Approximation of nonlinear function based on Wavelet Neural Network)