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JPEG2000_006.pdf
- 本文提出了一种基于提升算法的高效JPEG2000二维离散小波变换(2D—DWT)~ 结构，将边界延拓内嵌于离散小波变换过程中，减少了所需的内存空间和功耗。采用W 扫描输入方式和行列并行处理结构，加快了变换速度，大大提高了小波变换的效率。整个二维离散小波变换结构已经通过FPGA硬件仿真验证。-This paper presents a highly efficient algorithm based on lifting JPEG2000 two-dimensional discrete wave
22-2
- 离散小波变换的MPI并行实现，很不错的哦。在vs2005中编译通过-DWT MPI parallel implementation, very good, oh. By compiling the vs2005
pandi
- 在理论分析的基础上,着重采用Fox-Li数值迭代法计算了平平腔振荡模式的振幅分布和相位分布。计算结果表明,在经过300 次渡越后,归一化的振幅分布和相位分布实际上已不再发生变化,镜面中心处振幅最大，从中心到边缘振幅逐渐降落，镜面已不再是等相位面了。但对于菲涅尔数较大的平行平面腔，特别是在镜面中心及其附近，平面波是很好的近似，只有在镜的边缘处，波前才发生弯曲。则已找到光腔的一个自再现模式或横模分布。另一方面,分析了腔镜倾斜扰动对平平强腔内振荡模式的影响。数值计算表明,腔镜倾斜破坏了场分布的对称性,
diffracion
- 平行光通过与圆孔后，在不同距离显示的衍射图样-Parallel light through the diffraction pattern of holes at different distances.
3D
- 真正的3 d双树离散小波变换(DWT)的一个数据集x是使用四个严格采样实现可分3 d DWTs在平行。然后subbands四DWTs结合适当。 -The real the 3 d Doubletree discrete wavelet transform (DWT) data set x four to strict sampling separable 3 d the DWTs In parallel. The then the subbands four DWTs combined ap
The-complex-3D-dual-tree-DWT
- 复杂的3 d双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波的两倍作为真正的3 d双树离散小波变换(DWT)。这两个小波在每一个方向,可以解释为真实的和虚构的部分一个复数的3 d小波。复杂的3 d双树被实现为八严格采样可分3 d DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集用于每个三个维度。 -3 d complex- Doubletree discrete wavelet transform (DWT) also caused the wavelet twice as a real 3 d Doub
2DDWT
- 复杂的二维双树离散小波变换(DWT)同样也引起了小波在六个不同的方向,但是,在这种情况下有两种小波在每个方向将如下所示。在每一个方向,一个两个小波可以被解释为一个复数的真实部分2 d小波,而其他小波可以被解释为一个复数的虚部2 d小波。因为复杂的版本有两倍的小波作为真正的版本的转换、复杂的版本是4次膨胀。复杂的二维双树被实现为四个严格采样可分二维DWTs操作在并行。然而,不同的过滤器集一起使用的行和列。正如在现实情况下,金额和不同的子带图像进行小波得到定向。复杂的二维双树DWT的图像x是由以下函
fdct3d
- CurveLab is a collection of Matlab and C++ programs to compute fast discrete curvelet transform in two and three dimensions. The 2d software includes the implementations of two algorithms: the transform using wrapping and the one using unequ