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sinebylyj
- 产生正弦函数，类似示波器，向左移动，可以随时修改画线和背景的颜色-produce sine function, similar oscilloscope, left Mobile, can be amended at any time line drawing and background colors
wavelet-analysis-
- 本文档是关于强噪声背景下弱信号特征提取的小波分析的一篇论文-This document is about weak signals under strong noise background feature extraction of wavelet analysis paper
PicEnergy
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同,以及经过多尺 度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,把目标的变化具有旋转、平移 以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。实验证明该方法具有较好的适应性。-According to the measured image texture background and target region in wavelet transform domain energy distribution of the di
Wavelet_denoising
- 小波处理+源代码+实践步骤，初学者可以看看哈-aviation noise background voice endpoint detection and voice enhancement algorithms, and very low signal to noise ratio in the strong aviation background noise, particularly effective
beijingquzao
- 利用小波变换，EMD以及两者的综合分别进行轴承信号背景噪声去噪分析-Using wavelet transform, EMD and the combination of the two separate bearing signal denoising of background noise
wavelet_study
- 小波学习入门资料WORD版，适合工程应用背景-WORD version of the wavelet introductory information on learning for engineering background
Background
- 背景差分方法实现规定路面的车流量统计。-Background subtraction method, the provisions of road traffic statistics.
Ship-detection
- 复杂杂波背景下，海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的 目标。为了实现这个目标，首先利用Haar小波函数进行小波变换，对图像进行预处理；然后进行恒 虚警检测（CFAR）；第三步采用行程法对检测的目标进行标记；最后采用管道滤波法剔出虚假目标， 检测出真正的目标。经仿真实验证明，此方法能有效地降低虚警，在复杂杂波背景中检测出目标。 -The key of ship detection in sea infrared image with complex clut
Target-Detection
- 通过分析天空背景下红外运动小目标、噪音以及背景的特征，提出一种检测方法。首先利用向量小波变换对运动图像进行预处理；其次采用图像差分进行目标的粗检测，提取出候选目标；最后可根据运动目标和噪音的特征对候选目标进行识别，检测出真实的运动小目标。实验证明，该方法可有效检测天空背景下红外运动小目标。-According to small moving infrared target detection in the sky background，a detection algorithm is pre
sin_wavelet_nums
- 在matlab下实现正弦小波在混沌背景下降噪，程序保证好用。-Matlab in the sine wave wavelet in chaotic background noise reduction, and the program that works better.
gabor
- 二维Gabor小波变换是在时频域进行信号分析处理的重要工具，其变换系数有着良好的视觉特性和生物学背景，因此被广泛应用于图像处理、模式识别等领域-An important tool for two-dimensional Gabor wavelet transform is a time-frequency domain signal analysis and processing, the conversion coefficient has a good visual properties a