本文针对人脸图像的特点，选取一组Gabor 小波核，并用这组Gabor 小波核对人脸图像进行Gabor 小波变换，提取人脸 图像的有效信息。在此基础上，用2DPCA 对Gabor 小波提取的 数据矩阵进行降维，最后用最近邻法对人脸进行分类。-In this paper, the characteristics of face images, select a set of Gabor wavelet kernel, and check with this set of Gabor wav

基于小波变换的图像去噪中的集中阈值去噪。跟据阈值的具体确定方法来分类，-Wavelet-based image denoising the concentration threshold denoising. According to the specific method for determining the threshold to classify,