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Ship-detection
- 复杂杂波背景下，海面红外图像中舰船目标检测的关键是如何降低虚警、检测出真正的 目标。为了实现这个目标，首先利用Haar小波函数进行小波变换，对图像进行预处理；然后进行恒 虚警检测（CFAR）；第三步采用行程法对检测的目标进行标记；最后采用管道滤波法剔出虚假目标， 检测出真正的目标。经仿真实验证明，此方法能有效地降低虚警，在复杂杂波背景中检测出目标。 -The key of ship detection in sea infrared image with complex clut
wave_denoise
- 此程序仿真了一个被污染了的信号源，然后通过小波去噪，成功取出了信号中的杂波-This procedure simulation has polluted the supply oscillator, then through the wavelet denoising, the success took out in the signal clutter
bande-limination-filter
- 使用带通滤波器对图像进行处理，滤除不必要的杂波-Using band-pass filter to do image processing, filtering unnecessary clutter
cutpattern
- 用于产生仿真过程的杂波matlab功能函数程序-Process for producing clutter matlab simulation program performance function
zabo
- 1 瑞利分布实现程序 2 瑞利分布＋杂波 3 相关对数正态分布杂波 4 相关weibull分布杂波 5 相干相关K分布杂波 -1 Rayleigh distribution to achieve program 2 Rayleigh distribution+ Clutter 3 Related lognormal clutter 4 related weibull distribution clutter 5 coherent K distribute