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matlab
- 此程序包含了音乐信号的截取，信号减抽样，噪声频谱的观察以及滤波器的设计等-This program includes the music signal interception, signal by sampling the noise spectrum and the filter design observation
FFTmatlab
- 做FFT只能看出信号在0到分析频率（采样频率的一半）之间的相对分布，或者说得到以采样频率归一化的频率。 采样频率即取样频率，指每秒钟取得信号样本的次数。所以，采样频率就是1/（delta t），其中delta t为连续采两次信号的时间间隔。 采样频率/采样点数=频率分辨率。 -Signal do FFT can only be seen in the 0 to the analysis frequency (half the sampling frequency) relative
MedCosmCGHMaker_13
- 数字全息和计算程式 计算全息图的制作和再现过程主要分为以下几个步骤： 1抽样。得到物体或波面在离散样点上的值。 2.计算。计算物光波在全息平面上的光场分布。 3.编码。把全息平面上光波的复振幅分布编码成全息图的透过率变化。 4.成图。在计算机控制下，将全息图的透过率变化在成图设备上成图。如果成图设备分辨率不够，再经光学缩版得到实用的全息图。 5.再现。这—步骤在本质上与光学全息图的再现没有区别。 -Digital Holography and CGH fo
wave
- 一款模拟正弦波，方波等函数的波形发生器。设置好起始频率、结束频率以及周期即可开始演示波形曲线。你可以调整采样、缓冲，增益调节，振荡器等参数进行修正。这个代码附带的几个控件不错，有点像工控组件，如旋钮，开关，LED显示-A simulated sine wave, square wave function, such as the waveform generator. Set up the starting frequency, ending frequency, and waveform pr
Basedonthecharacteristicsofdigitalimagefrequencydo
- 提出了一种基于非采样连续小波变换的模值梯度法的清晰度评价准则，对恢复图像的清晰度进行评价-Proposed a sampling based on non-continuous wavelet transform modulus values of the clarity of evaluation criteria gradient method, to restore the clarity of the image evaluation
waveleseriestthreshoding
- 使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
fft-C-programming
- c语言实现对输入正弦波信号的采样、保存、傅里叶变换、取模显示，希望对大家有用啊，毕设的一个模块-c language input sine wave signal sampling, preservation, Fourier transform, modulus show, we want to be useful, ah, complete set of a module. . . .
fdct_usfft_matlab
- 采用非均匀空间抽样法，进行曲波变换的工具箱，带有几个例子-Non-uniform spatial sampling, for curvelet transform toolbox, with a few examples
wavelet_1D
- 二进小波 分解,可以调节变化层数，可以自己编写下采样函数-Dyadic wavelet decomposition, changes in number of layers can be adjusted, you can write your own down-sampling function
study-on-multiresolution
- Contourlets是由抽样的拉普拉斯金字塔(娜laeianPyramid，廿)滤波器和抽样的方向性滤波器组成的小波变换。兰州大学硕士论文，关于多分辨率分析的-Contourlets by sampling Laplacian pyramid (Na laeianPyramid, twenty) filter and sampling the composition of the directional wavelet transform filter. Master' s thesis
contourlet
- Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法，具有多分辨率、局部定位、多方向性、近邻界采样和各向异性等性质，其基函数分布于多尺度、多方向上，少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，而边缘轮廓正是自然图像中的主要特征。-Contourlet image transformation is a new two-dimensional representation, with multi-resolution, local orientation, multi-directional, neig
Wavelet-transform--application
- 小波变换是近年来发展起来的一门新的数学分支 它适宜于分析研究信号的局部性质, 对 于图象数据压缩、奇性检测、非卷积型算子的化简及取样插值定理等方面都有着重要的应-Wavelet transform is developed in recent years a new branch of mathematics it suitable for the local nature of the signal analysis for image
Two-kinds-of-wavelet
- 小波变换是近年来发展起来的一门新的数学分支 它适宜于分析研究信号的局部性质, 对 于图象数据压缩、奇性检测、非卷积型算子的化简及取样插值定理等方面都有着重要的应-Wavelet transform is developed in recent years a new branch of mathematics it suitable for the local nature of the signal analysis for image
toolbox_alpert
- 阿尔珀特变换是一个多小波变换基于正交多项式。它最初被设计为偏微分方程和积分方程的决议，因为它避免了边界神器，并且可以使用任意采样。-The Alpert transform is a multiwavelets transform based on orthogonal polynomials. It was originally designed for the resolution of partial differential and integral equations, since i
absw
- 基于Burt算法的非抽样小波变换应用程序-Burt algorithm-based non-sampling wavelet transform application
db8
- 基于3次B样条小波的非抽样小波变换应用程序-B-spline wavelet-based non-sampling wavelet transform application
uwt
- 基于第二代小波的非抽样小波变换应用程序，可以用来小波转换-Non-sampling based on second generation wavelets, wavelet transform application
Multirate-signai-processing
- 基于频率采样法FIR带通滤波器设计与实现-Design and Implementation of FIR band-pass filter based on the frequency sampling method
xianbofilter
- 设计陷波滤波器，建立原始信号，对其采样，将采样信号通过滤波器进行滤波-Design trapped wave filter, establish the original signal, the sampling, will sampling signal through the filter to filter
ext-sampling-Contourlet
- 3非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法 焦竹青 邵金涛 徐保国 浙江大学学报(工学版) 2010-07-15 期刊-3 the next sampling Contourlet transform domain more focus on image fusion methods JiaoZhuQing Shao Jintao Xu Baoguo journal of zhejiang university (engineering science), 2010-07-15 jo