搜索资源列表
pcasift-0.91nd.tar
- PCA-SIFT实现图像的不变性特征提取,利用主元分析提取SIFT特征,提高了效率.
pp
- 主元分析 (Principal Component Analysis, PCA) 又叫：Karhunen-Loeve变换 (KLT)、Hotelling变换。 假设已经从图象已经缩放为N*M大小。 m幅N*M大小的图象Xi作为n*1列向量看待-PCA (Principal Component Analysis, PCA) also known as: Karhunen-Loeve Transform (KLT), Hotelling transform.
my_function_1
- ica 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包-kica
pca
- 主元分析求取特征值和特征向量，用于直线倾角检测,及此倾角下的直线分布长度-The PCA is used to detect lines and the angles of lines
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
PCAcode
- 此代码是实现主元分析代码，基于VC++实现的，总共有两种实现方式，希望对需要的同学提供参考-This code is to achieve the main element analysis code, based on VC++ implementation, a total of two implementations, I hope to provide reference for students in need
myPCA
- 主元分析，主要用于多维数据的降维处理，能够从多维数据中提取出最主要的元素，从线性变换的角度来说就是坐标表换到一个能够体现系统特征的基座标系上-Principal component analysis, multidimensional data is mainly used for dimension reduction process, multi-dimensional data can be extracted from the most important elements, from
fastICA
- 目前有许多独立主元分析的方法但现在较为热手的独立主元分析方法是快速独立主元分析，，此程序就是快速独立主元的matlab编程，-Fast Independent Component Analysis
pca
- 基于主元分析（PCA）的迷幻连超分辨率重建 通过利用PCA及图像数据库将低分辨率的人脸进行重建-Based on principal component analysis (PCA) psychedelic even super-resolution image reconstruction through the use of PCA and low-resolution face database will be rebuilt
nruhfo
- 主元分析PCA的C代码,自己花了好几天编的,对做数据挖掘和模式识别的同志们有用()
模式识别
- 模式识别课程关于主元分析的人脸识别算法程序（matlab）。(Face recognition The face recognition algorithm program (matlab) for the principal component analysis in the pattern recognition course.)
rmnea
- 主元分析PCA的C代码,自己花了好几天编的,对做数据挖掘和模式识别的同志们有用()
基于核主元分析的非线性过程监测与诊断研究
- 图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图