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PCA.rar
- 用主成分分析法提取人脸图像特征的程序，算法理论依据是K-L变换,Principal Component Analysis with face image feature extraction process
pca
- 此程序用来对单波段图像或者多波段图像进行主成分分析，可以对主成分个数进行手动设置-This procedure used for single-band image or multi-band images, principal component analysis, the number of principal components can be manually set
pca
- 主成分分析程序,应用于图像特征提取，数据降维等方面 -the code of PCA
PCA
- 主成分分析，可以用来做人脸识别的程序，方便，快捷-Principal component analysis, face recognition can be used to do the procedure, convenient and fast
pca_c++
- 一个关于主成分分析的程序，对初学者有帮助。-A principal component analysis on the procedure, help for beginners.
PCA4Images
- 基于Matlab的系列图像处理和显示结果程序，采用主成分分析算法，假定载入系列图像数据后可直接运行得到结果。-Matlab based on a series of image processing and display the results of the procedure, using principal component analysis algorithm, it is assumed that loading series of image data can be directl
pca
- PCA代码 主成分分析代码 适合初学人脸识别的朋友学习使用-PCA principal component analysis source code suitable for beginner learning to use face recognition friend
PCA
- PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
PCA-(ICA)
- 主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。-Principal component analysis package, including principal component analysis principal component analysis and independent source code for both procedures.
KPCA
- 为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。 -PCA is not suitable to address the many indicators of a comprehensive analysis of non-linear principal component analysis of the problem, using Kernel Principal Component An
PCAfusion
- 用主成分分析（PCA）作融合（FUSION）的文献，英文的，从IEEE下载得到-Using principal component analysis (PCA) for fusion (FUSION) literature, English, and download from the IEEE be
2(2dpca)
- 两维pca变换，把图像进行二维的主成分分析得到降维向量，然后用此向量进行分类-2Dpca transfrom
MultivariateAnalysis
- 主成分分析ppt。对主成分分析的细节讲述的很清楚。-Principal component analysis ppt. The details of the principal component analysis described in very clear.
cdaaima-pca
- 实现pca主成分分析算法的c语言代码，希望能帮到大家。-Pca principal component analysis algorithm to achieve the c language code, hope to help you.
pca
- 主成分分析法的c++代码，有俩个版本的实现方法(C++ code of principal component analysis)
PCA
- 高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
zhuchengfen
- idl主成分分析 分析矩阵主成分 提取主成分(principal component analysis)
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
IAMGE-change-PCA
- 图像变换检测 主成分分析法 含PDF介绍(iamge change detection using PCA)
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。