搜索资源列表
newnewf
- 一种基于边缘特征的二值化算法,效果较好,里面还有ppt,讲解算法的主要思想 还有matlab源码。-based on the characteristics of two marginal value of the algorithm, the result is better and there is also ppt. Algorithm on the main ideas are still Matlab source.
imagethresholdmatlab
- 图象二值化算法matlab实现。 图象二值化算法matlab实现。英文的-image binarization algorithm Matlab achieve. Binary Image Algorithm Implementation of Matlab. English
noise5.rar
- 图像预处理算法。包括中值滤波,形态学滤波,二值化处理及图像背景校正。,Image Pre-processing algorithm. Including median filtering, morphological filtering, binarization image processing and background correction.
binarization_Algorithm
- 图像二值化算法:Otsu算法,Kittler minimum error thresholding算法,Niblack二值化算法。都是很经典的二值化算法,可用于对图像进行二值化,我自己编写的并经过测试正确。附件中有算法使用说明。-Image binarization algorithm: Otsu method, Kittler minimum error thresholding method, and Niblack method. All these methods are classic
EdgeDetection
- 边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片,先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理,采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘,得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值,与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较,对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片,试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取,对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
cannythreshold
- 其基本思想是:首先,用微分算子检测图象的边缘;然后,在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择;最后,对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明,这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征,并能处理低质量的图象-The basic idea is: First of all, the differential operator with the edge detection image And, at these points on the edge pixe
matlab
- 基于matlab对灰度图像的二值化自适应阈值的算法-Gray image binarization adaptive algorithm
OTSU
- 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法 提出了二维属性直方图的概念 ,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法 有利于写论文-Attributes the use of two-dimensional histogram of the Otsu threshold segmentation method automatically put forward the concept of two-dimensional histogram properties, and then
erzhihua
- 图像二值化变换算法的matlab编程实现-Image Binarization achieve transformation matlab
2008172870
- 本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法,其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分,并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法,同时对其他预处理部分算法进行了优化,并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中,采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
im_MSfilter
- 基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类,即把收敛到同一点的起始点归为一类,然后把这一类的标号赋给这些起始点,同时把包含像素点太少的类去掉。然后,采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
otsu
- otsu算法实现,可以自适应获取阈值,对图像进行二值化。里面配有图像均衡化的程序一起使用,效果更好-otsu algorithm, you can get adaptive threshold for image binarization. Which is equipped with image-based program used in conjunction with a balanced, better
otsu-method
- 两次利用大津法对图像进行分割,将前景与背景,白色区与背景分割开,并二值化。-Otsu method twice using image segmentation, the foreground and background, white background area and separate, and binary.
two_valuable
- 灰度图像二值化比较经典的算法,包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
ImageBinaryzation
- image_binaryzation.m : 图像二值化主函数,调用otsu、kittler otsu.m : 类判别分类法(otsu全局二值化算法) kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法 image_refining.m : 图像细化主程序,调用otsu、refining refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化 coins.bmp lenna.bmp woman_
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件,说明如下: boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数,其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法(otsu全局二值化算法) four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域
matlab
- 基于Matlab平台实现目标信息提取。求未含噪声的原图像的周长需先对图像进行二值化,然后选择一种算法进行边缘检测,包含prewitt,canny,sobel等算法,再通过sum(sum())函数进行周长的计算并显示在相应的位置。为求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积,首先对图像进行去噪,再进行二值化,接着进行微小分割,实现边缘提取或者区域分割,进一步统计目标周长或者目标面积。-Based on Matlab platform to achieve the goal of informatio
matlab-code
- 灰度图像二值化方法matlab代码 :1OTSU算法代码、Bernsen算法代码-Gray image binarization method matlab code: 1 OTSU algorithm code, Bernsen algorithm code
MATLAB夜间车牌识别程序
- 图片灰度显示,二值化,中值滤波算法,显示灰度直方图。(The image grayscale display, two value, median filter algorithm, display gray histogram.)
matlab 二值化算法
- matlab二值化算法,主要用于对图片进行二值化处理(Matlab two value algorithm)
