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exam_leleccu
- 基于leleccum的小波分解重构案例.本文件通过案例剖析详细阐述了小波分解与重构常用命令的运用技巧。内容包括多级小波分解、直接重构、单尺度重构、单支重构、重构误差分析、波形数据去噪等。案例基于leleccum数据集，图文并茂，层次分明，对比显著，便于学习领会。-A wavelet example based on leleccum dataset
fanyiwuchaeere
- 基于反应谱计算的基本原理,对于单自由度弹性体系在水平地震运动xg(t)作用下的动力平衡微分方程,分别使用gradient和diff进行计算,并与使用cumtrapz命令积分计算的精确计算反应谱积分公式和简化的反应谱计算积分公式值进行了比较,xg(t)分别选取了实测的爆炸震动数据和天然地震数据,经过计算发现,对于高频比较显著的爆炸震动波,用上述方法计算出的反应谱在低频部分有小的差别,对反应谱的整体特征影响不大.但对于低频比较显著的天然地震波,用cumtrapz积分计算的积分公式与用diff命令计算
WAVELET_JX
- 单分量仿真信号进行小波变换后，小波脊线的提取-After the simulation of a single component signal wavelet transform, wavelet ridge extraction
edge_detection
- 本代码比较全面地给出了图像边缘检测常用的各种算法的代码，包括：基于LoG算子边缘检测、基于Canny算子的边缘检测、基于SUSAN算子的边缘检测、基于小波变换模极大值的边缘检测、利用有限冲击响应来提取不同方向边缘、采用灰度形态学膨胀和腐蚀，对图像进行单尺度和多尺度的形态学边缘检测-This code gives a more comprehensive variety of commonly used edge detection algorithm code, including: LoG o
wavelet-fusion
- 使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret
tuxiangzengqiang
- 图像增强图像去噪，单尺度小波去噪，多尺度小波去噪-Image enhancement image denoising, single scaling wavelet denoising, multi-scale wavelet denoising
小波分析 编程
- 小波分析的各种尺度分解包括单尺度分解，多尺度分解以及小波包分解及重构，小波分解重构精简(All kinds of scale decomposition of wavelet analysis include single scale decomposition, multi-scale decomposition, wavelet packet decomposition and reconstruction, and wavelet decomposition and reconstruct