基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、

图像配准就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。-Image registration is the different time, different sensors (imaging equipment), or under different conditions (weather, illumination, camera position a

《多传感器数据融合》英文参考书，比较有参考价值，适合雷达专业的研究者！-‘Multi-Sensor Data Fusion’ebook，useful for the researcher majoring in radar!

多传感器数据融合综合分析，matlab实现各种方法。-the synthetical anslyse of muti-sensor data fusion

把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像，以便达到进行目标监视与识别等目的(Combining the complementary information from the multi-sensor data into a new image to achieve the purpose of monitoring and recognition.)