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多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
RenWavelet
- 采用vc6.0编写，基于opencv框架。绝对好的程序。非常完整的小波变换程序，可以进行灰度和彩色图像的多层小波变换。小波的种类可以选择，一共给出了四种小波。可以对任意尺寸的图像进行分解。绝对是非常好的小波程序。本人早期亲自编写，代码写的不很美观，但非常好用。-Vc6.0 used to prepare, based on the framework of opencv. Definitely a good program. Wavelet transform is a complete pro
Gabor
- gabor小波程序，实现多尺度多方向的变化-gabor wavelet procedures, to achieve multi-scale multi-direction changes
MW_denoise
- 此程序是一维信号多小波去除噪声的实现程序。-1-D signal denoising by multi-wavelet and cycle-spinning.
mulscal_edge
- 小波多尺度边缘检测算法matlab源代码-Wavelet multi-scale edge detection algorithm matlab source code
69491747MDWT
- matlab 多维小波工具箱 有线性卷积 三维的小波变换，逆变换-matlab multi-dimensional wavelet toolbox has three-dimensional linear convolution of wavelet transform, inverse transform and so on
Separately_based_on_wavelet
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab ．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- the combined image segmentation matlab. The use of multi-scale wa
yixuetuxiangpeizhun
- 本文借助多尺度分析为手段， 研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等 关键问题的理论方法研究，扩展了尺度的含义，使其不再局限在通常的小波分 析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
xiaobobianhuantux
- 小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法, 其在图像处理中有非常重要的应用, 包括图像压缩, 图像去噪, 图像融合, 图像分解, 图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波 (CWT)、离散小波(DWT), 还有小波包avelet Packet)和多维小波。本文主要介绍小波变换的发展及其在图像处理、的应用-Wavelet transform is a fast-growing and more popular method of signal analysis,
program3
- 二阶B样条小波边缘检测 处理后的图像为多尺度下的边缘检测图像 还需要进行边缘图像的匹配-Second-order B-spline wavelet edge detection image processing for multi-scale edge detection to the edge of the image also need to match image
ed
- 使用matlab工具进行边缘检测，基于小波多尺度变换。-Matlab tools use edge detection, based on wavelet multi-scale transform.
dwtandwatermark
- 基于小波变换的数字水印及matlab实现 数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注提出了一种基于小波变换的图像数字水 印算法。依据人眼视觉特性, 将数字水印信息嵌入到经过小波变换后的图像的高频子带纹理区内, 人眼不易察觉, 再利用含 水印图像和原始图像提取出嵌入的水印采用多幅图进行实脸, 结果表明, 该数字水印算法具有较好的隐蔽性, 而且对常见 的图像处理操作攻击具有较好的香棒性-dwt watermark
wavelet-cpp-code
- b样条小波，daubchies小波，多小波，haar小波，line小波的提升实现方法-bsplane wavelet lifting, daubchies wavelet lifting, polywavelet lifting, haarwavelet lifting and line wavelet lifting
wavelets
- 关于小波包多尺度分解与重构的学习资料，详细介绍了各函数的语法与用法-Some very useful multi-scale wavelet packet decomposition and reconstruction of information
sa4
- 关于sa4多小波的图像去噪程序及对这个程序一些新的想法-About sa4 multiwavelet image denoising procedures and on this program some new ideas
cl2
- 关于cl2多小波的图像去噪程序及对这个程序一些新的想法-About cl2 multiwavelet image denoising procedures and on this program some new ideas
SA4
- 较为普遍使用的SA4多小波的C程序编解码-SA4
edge_detection
- 通过检测二维小波变换的模极大值点可以确定图像的边缘点，利用小波变换的多尺度性用于图像的边缘检测-By detecting modulus maxima point of two-dimensional wavelet transform we can determine the image edge points, using multi-scale nature of wavelet transform in image edge detection
qqwwee
- 图像处理技术多尺度B样条小波边缘检测算子及应用-Imagery processing technology multi-criterion B transect wavelet marginal check operator and application
小波降噪
- 小波降噪的方法有多种，如利用小波分解与重构的方法滤波降噪、利用小波变换模极大值的方法去噪、利用信号小波变换后空域相关性进行信噪分离、非线性小波阈值方法去噪、平移不变量小波降噪法，以及多小波降噪等等。归结起来主要有三类：模极大值检测法、阈值降噪法和屏蔽（相关）降噪法。其中最常用的就是阈值法去噪，其基本思想就是利用图像小波分解后，各个子带图像的不同特性选取不同的阈值，从而达到较好的降噪目的