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kakaduv5.2.5_exe
- JPEG2000标准的实现软件Kakadu的近期版本5.2.5的可执行程序，支持多核解码编码，cpu的性能可以得到充分发挥，是JPEG2000软件中已知性能最高的
w_ipp-sample-jpeg_p_5.0.010
- intel的ipp性能库sample code，提供了加速的静态图象处理示例，充分显示了ipp在多核平台下的性能优势
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
ipp.rar
- 高性能多核编程IPP，对图像处理及人工智能很有帮助,High-performance multi-core programming IPP, very useful for image processing and artificial intelligence
KPCA
- 为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。 -PCA is not suitable to address the many indicators of a comprehensive analysis of non-linear principal component analysis of the problem, using Kernel Principal Component An
Integrated_Performance_Primitives(Intel_IPP)
- 这是一本介绍如何使用英特尔集成性能原件(Intel IPP)来优化软件开发的的官方书籍，IPP中包含了上千个对多媒体和数据处理应用高度优化并为多核设计的软件函数，包括编解码技术、图像处理、语音识别、计算机视觉、矩阵运算、密码技术等，并特别提供了编解码器的开发框架。-This is an introduction how to use the Intel Integrated Performance Primitive (Intel IPP) to optimize the software de
muti_core-unwrap
- 在多核处理器计算机上实现的多线程INSAR相位解缠，具体解缠方法为最小二乘法。-Multi-core processors to achieve multi-threaded computer INSAR phase unwrapping, unwrapping method for the specific method of least squares.
svm04
- 基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测-camera video detection based local multi-kernel support vector machine
libva
- 多核图像处理器基础上的视频编码。提供源代码供大家参考，使用GUI来加速视频解压-video coding [1]–[5] has become the central technology in a wide range of applications. Some of these Tinclude digital TV, DVD, Internet stre
gmkl
- gmkl算法源码，广义多核学习，可用图像多类分类。-gmkl algorithm source, the a generalized multicore learning, free image multi-class classification.
multi-kernel-path-1.1
- Computing regularization paths for learning multiple kernels另一个多核学习算法 可用于多类分类 目标检测-Computing regularization paths for learning multiple kernels The other multicore learning algorithm for multi-class classification target detection
mLMNN2.3
- 多核处理多特征的融合（matlab实现——提供测试数据）-Multicore processing multi-feature fusion (matlab achieve- to provide test data)
hpc
- 基于OpenCV和OpenMP的多核处理图像边缘检测算法——Sobel的实现。 没有可视化界面。 需要先配置OpenCV和OpenMP。 理论依据：利用OpenMP我们可以实现多核并行处理边缘检测。根据Sobel原理，可以完全明确的是：每一个像素点的梯度计算都不依赖于其他的像素点！这就是实现多核并行处理边缘检测的关键。利用这个关键的特性，我们可以让多个核同时去计算多个像素点的梯度值，进而提高Sobel边缘检测算法的性能。 -The implementation of OpenCV
SimpleMKL
- 很经典的一个多核学习程序SimpleMKL，包括对应的文章和demo程序，可以很容易学习和上手MKL的原理和应用！-A classic learning program multicore SimpleMKL, including the corresponding articles and demo program that makes it easy to learn and to use the principles and applications of MKL!
GMKL-matlabcode
- 比较经典的一个多核学习MKL代码（GMKL Generalized MKL），里面包含其对应的文章，很容易学习和调试！-Learn more classic a multicore MKL Code (GMKL- Generalized MKL), which contains the corresponding article, it is easy to learn and debug!
demo_SGMKL
- 多核学习Sparse GMKL的代码，采用L1+L2范数约束，代码很详尽！-Multicore learning Sparse GMKL code, using L1+L2 norm constraint, the code is very detailed!
total_mkl_matlab
- MKL多核学习综述文章对应的很多MKL代码的合集，里面有很多有代表性的代码，非常详细！-MKL multicore learn many review articles MKL code corresponding collection, there are a lot of representative code, very detailed!
JavaCNN-master
- java编写的cnn源码，采用多核cpu计算，明显加快了训练速度-Java prepared CNN source code, the use of multi-core CPU calculation, significantly accelerated the speed of training
MKL
- 多核学习 SVM分类 遥感影像分类算法 -Multiple kernel learning
image_demo
- 本工程在C6678上实现了BMP图像的读取，滤波，锐化等操作。可以作为多核DSP图像处理的资料，自己在CCS6平台上测试验证没有问题(This project has realized the reading, filtering and sharpening of the BMP image on C6678. It can be used as a multi-core DSP image processing data, and to test validation on the CCS6