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imageEdgeDetect
- edge_detect.m : 图像边缘检测 其中使用 梯度算子边缘检测 : roberts算子、prewitt算子、Sobel算子、Canny算子 二阶微分算子法 : 拉普拉斯高斯算子、canny算子 lenna.bmp : 原始灰度图片 实验结果文件夹 ： 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-edge_detect.m: edge detection which uses the gradient operator edge detection:
SIFTflow
- 整个场景和应用的密集通讯。 IEEE模式分析与机器智能（TPAMI），2010。 如果您使用您的研究，我们的代码，请举出我们的报纸。另外，请注意到有包ECCV版本相比略有变化。已获得密集的SIFT特征mexed。 请运行demo.h第一。如果出现错误，请去“mexDenseSIFT”和的“mexDiscreteFlow”子文件夹，并按照readme.txt文件的说明（是的，有readme.txt文件中的每个文件夹）编译cpp文件。-Dense Correspondenc
canny
- 该程序利用VC作为编程工具，实现了canny算子图像的边缘检测。文件夹中附含一幅测试图片作为样例。-The program using VC as a programming tool, realize the canny operator image edge detection. The folder containing a picture with test picture as the sample.
1SignImagge-
- 1、选择文件夹后，能将选中的文件夹或包含其子文件夹下所有的BMP/JPG/GIF等常见图片格式导入到列表中2、设置字体，可以设置签名的字体和颜色3、可以预览图片4、可以单张签名5、设设置签名位置和字体格式后，点击“批量签名”，可以实现列表中图片批量签名/签字6、签名后自动保存（覆盖原有图片）为JPG格式7、字体的背景是透明的，比Windows自带的画图工具签名更好用 -1, select the folder, to select the folder or its sub-folders
kmltoolbox_v1.4
- 基于这个类的工具箱允许你创建在“Google地球”，许多不同的地块，由自动创建所需的基于XML的KML文件，而无需用户交互。 有了它，您可以创建： - 线图，散点图 - 二维和三维轮廓 - 2D和3D多边形 - 颤动地块 - 写在一个特定点的文本 - 将三维模型 - 覆盖图像 - 为图像传输更复杂的数字 - 文件夹，子文件夹，... 总相似图 - 动画三维模型到一个预定义的轨迹 安装到您的MATLAB路径工具箱，工具
peidui
- *****将picture内的所有文件拷贝到MATLAB7.1软件下的名为word的子文件夹下********** 1.testpipei_1.m文件为基于灰度的模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 2.testpipei_2.m文件为基于灰度的快速模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 3.three.m为带有界面的演示程序，包含了上述两种算法，在MATLAB7.1中，在命令窗口下输入 edit three （three文件一定要在work文件夹下）回车后就可以进行使用
train_test_set
- 怎么创建训练数据集和测试数据集。readimg.m读取一个大文件夹下的，所有子文件夹里的所有图片，并把同一个文件夹下的图片保存成一个矩阵。另一个文件是加载之前生成的数据，取80%为训练集，20%为测试集，并添加标签。(Read all the pictures from the folder and save it into a matrix)
新建文件夹
- 边缘检测算子，用于图片的缺陷边缘检测，需要的可以看看(edge detection operators)
import20
- 读入文件夹下子文件夹内第二十张图片 并重命名为“子文件夹名称_20”重新保存在新目录下(matlab import images)
新建文件夹
- 用微分算子、sobel算子等求出图像的熵来对图像进行分割(mage entropy is obtained by using differential operator, Sobel operator and so on.)