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matlabforlicenceplaterecognition
- 用matlab实现汽车牌照识别系统的定位算法-Automobile License Plate Recognition System Location Algorithm
matlab
- 本文详细介绍了运用matlab 进行车牌定位分割的算法原理和算法实现，有兴趣的可以
card2
- 汽车牌照定位算法，MATLAB实现，已通过编译
Adaboost_LPR_Matlab_081010.rar
- 对第二次上传的源码修改后的10月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！不过训练时间还是很长！里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。Matlab高手可以优化一下，感兴趣的欢迎下载！,From the second source of the revised October 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! But training is still a ver
ruzon.tar
- 指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法，比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确，边连续，完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向，有利于做进一步的优化应用，例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心，像罗盘一样转动边，一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。 代码用VC驱动，核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
Adaboost_LPR_Matlab_080910
- 对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！ 里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载！-Source of the first amended September 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! Which contains points of access to images, haar generation cha
Separately_based_on_wavelet
- 基于小波变换的分开—合并图像分割matlab ．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． -Separately based on wavelet transform- the combined image segmentation matlab. The use of multi-scale wa
adistortedimagerectificationalgorithmbasedonleasts
- 针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算 法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相 结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision, a least-squares image matchin
face_detect
- 本书对目前常用的人脸特征点定位算法和模型进行了总结，并在前人的基础 上提出一个基于肤色模型的对AAM 模型的改进方法-This book is currently used for facial feature point localization algorithm and model are summarized, and submitted on the basis of our predecessors of a model based on the color model of t
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- 车牌的定位算法 基于MATLAB开发 对图像处理的初学者很有帮助-a principal component analysis is performed on the random process defined by plate images, which will be the same images used in the database referred
renyandingweiyurenlianjiance
- 这是一个经过调试过的人眼定位和人脸检测算法的代码。-This is a debug-off position of human eyes and human face detection algorithm code.
tuxiangpipei
- 本文针对图象匹前技术在飞行器巡航制导和导弹投射系统束制导寻的中的应用问题，首先简 要地介绍了图象匹配技术的定位原理，然后对各类图象匹配算法进行了分类和比较-This image piece for the technology in the aircraft before the cruise missile guidance and homing guidance beam projection system of problems, first of all briefly intro
PSO-image-segmentation-algorithm
- 为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
car
- 汽车牌照定位MATLAB代码,基本思想：使用pixval函数来获得牌照的背景色的红、绿、蓝、分量亮度值和坐标；通过统计算法找出车牌的范围；然后通过修剪得到最终图像。-Auto License Plate MATLAB code, the basic idea: to obtain a license to use pixval function of the background color of red, green, blue, luminance values
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
hausdorff111
- huasdorff距离的matlab算法实现，可以进行目标物体的识别和定位。-Matlab algorithm to achieve Huasdorff distance, recognition and localization of objects can be.
Edit68CMU_pack
- 人脸五官定位，采用AAM算法定位68个点(Facial feature location)
现成算法
- 人脸检测 简单算法 这是一段人脸识别的matlab程序,能够实现人脸的定位,(A simple algorithm for face detection)
MATLAB平面参数测量系统（GUI，面积，周长参数）
- 一、课题介绍：本课题为基于MATLAB的平面参数测量系统，是以一个带缺陷的光伏面板作为素材，检测出缺陷所在，定位后计算出每个缺陷的面积大小。本设计带有一个人机界面GUI. 二、算法流程：读入测试图片——rgb转换——分割——开闭运算——空洞填充——过滤微小连通域面积——计算缺陷面积和个数。(1. Topic introduction: this topic is a plane parameter measurement system based on MATLAB. It uses a ph