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tuxiangchuli
- 这是一组实验程序，包括图像转置，轮廓提取，傅立叶变换。里面有实验原文件，实验程序，实验结果和实验报告。
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a
20080111
- 有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# -Related to the image ta
tuxingxue-bingzhuangtu
- 图形学课程设计报告--饼状图,制作此图，首先得明白扇形区域的画法的算法，利用for循环将扇形弧终点坐标赋值给弧开始坐标一块一块平凑成饼状图，而不能画一个圆分割，因为无法填充图案，是因为不是完整图案。所以返工重画了一次。还了解了TextOutA（）和pie方法。以上就是本次从这次实验得到的心得体会。本人还不停的调试了饼状图上比例的位置，直至最好看为止。-Graphics Design Report- pie chart, making this map, first of all have to
Laplacian
- 拉普拉斯算子，实现边界锐化。拉普拉斯运算是偏导数运算的线性组合[4-6]，而且是一种各向同性（旋转不变）的线性运算。包含实验报告以及代码-Enhancement Using the Laplacian (a) Use the programs developed in Projects 03-03 and 03-04 to implement the Laplacian enhancement technique described in connection with Eq. (3.7