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StereoApplet
- 用harris函数建立尺度空间，求取尺度空间的极值点
20080213_5e113f3e9a20539660d45C2AGY6dSUCd
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。该程序为sift的演示程序
PCA-SVD-Scaling.rar
- PCA SVD的区别联系，加入尺度空间的分析，值得一看,The difference between PCA SVD links add scale space analysis, see
PM
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-This process smoothes regions while preserving, and enhancing, the contrast at sharp intensity gradients.
build_pyramid
- 用于生成图像的尺度空间金字塔和高斯残差金字塔-build scaled image pyramid and difference of gaussians pyramid
PM
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-This process smoothes regions while preserving, and enhancing, the contrast at sharp intensity gradients.
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
DoGfilters
- DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分，从而获得描述物体的特征值-difference of gaussian to achieve the feature point exaction of object recognition
Perona-malik
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-Perona and Malik in the heat conduction equation based on an anisotropic diffusion equation and its applica
Scale-SpaceandEdgeDetectionUsingAnisotropic
- 基于各向异性的尺度空间和边缘检测算法介绍-Anisotropy of the scale space-based and edge detection algorithm introduced
imagecompress
- 本文推导了二维矩形域上的正交多分辨分析与多尺度空间，构造了 相应的尺度函数和小波函数，以及它们的对偶函数，阐述了利用矩形域 上的双正交小波压缩分割图像的原理，并给出了计算步骤. -This two-dimensional rectangular domain is derived orthogonal multiresolution analysis and multi-scale space, constructed the corresponding scaling functi
scalespace
- 该论文对尺度空间作了详尽的定义，读完后可对尺度空间的概念有清楚的了解-The paper gave details of the definition of scale space, after reading the concept of scale space can have a clear understanding
SIFT-xiaojie
- SIFT算法小结 word版 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成-SIFT brief summary
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
scale-space-
- 这是一片博士论文，讲的是计算机视觉领域里面关于尺度空间的一篇论文，文章讲的很全面，希望大家可以共同学习。-this paper is something about scale-space
DoG
- DOG检测算子，能够构造高斯尺度空间，并检测其中的极值，从而得到有价值的特征点位置-DOG detection operator, the Gaussian scale space can be constructed, and tested one of the extremes, resulting in valuable feature position
Adaptive-Corner-Detection-
- 摘要文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声；然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准 则确定角点. 该算法不需要预先输入参数，具有较好的抗干扰性，实现简单有效. 关键词高斯平滑；尺度空间；自适应；角点检测-Abstract In image processing，corner point means the dominant point of maximum curvature aiong the bounding edge of pianar object. A meth
SIFT
- Sift算子最早是由D.G.Lowe于1999年提出的，当时主要用于对象识别。 2004年D.G.Lowe对该算子做了全面的总结，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子sift（Scale Invariant Feature Transform)算子，即尺度不变特征变换。-Sift child the first count by DGLowe in 1999, was mainly used for object recognition
Harris1
- 研究了一种基于尺度空间理论的Harris角点检测方法。-subpixel corner detection method based on Harris corner detector is given.
deconv_alm
- 高斯噪声的小波变换仍然是高斯分布的，它均匀分布在频率尺度空间的各部分，而信号则由于其带限制性，它的小波变换系数仅仅集中在频率尺度空间上的有限部分。-Wavelet transform of the Gaussian noise is still Gaussian distribution, it is uniformly distributed in various parts of the frequency scale space signal because its a restricti