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C++(Circle)
- 算法实现题1-2 平面几何问题 .问题描述： 试用C++ 的类来定义表示简单平面几何对象的抽象数据类型Geometry 。 (1) 用浮点数定义2 个几何量m1 和m2；m2 的缺省值为0.0。 (2) 实现2 个构造函数：允许用1 个参数或2 个参数声明几何对象。用1 个参数r 声明 的几何对象为半径为r 的圆；用2 个参数r1 和r2 声明的几何对象为r1′r2 的矩形。所声明 的几何对象的中心在原点。 (3) 定义计算几何对象的面积，周长和对角
BmpfileshowsthattheproceduresC
- 从一个.bmp文件中读取数据（包括BITMAPINFOHEADER，调色板和实际图象数据）将其存储在一个全局内存句柄hImgData中，这个hImgData将在以后的图象处理程序中用到。同时填写一个类型为HBITMAP的全局变量hBitmap和一个类型为HPALETTE的全局变量hPalette。这两个变量将在处理WM_PAINT消息时用到，用来显示出位图。
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
ImageViewer_USEITKandVTK.tar
- 用到了VTK和ITK，以及支持类vtkKWimage 实现了三维图像的正确读取， 用vtkReader读取vtk类型的数据文件 用vtkKWimage读取ITk错支持的医学图像格式 -The classes vtkKWImage and vtkKWImageIO are from the insight journal. The example application uses Qt, VTK and ITK. The classes ImageView
VCdatatype
- 对目前常用的VC数据类型做了全面的总结，适合VC初学者特别是图像处理用户使用-VC of the current data types commonly used to do a comprehensive summary, suitable for beginners in particular, image processing, VC users
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- 介绍了巴特沃思(Butterworth)滤波器的应用、本质、特点、类型和设计实现步骤,通过对MATLAB信号处理工具箱中滤波器实现函数代码分析,提出了较标准双线性变换法步骤更简便的数字巴特沃思滤波器设计方法,并通过编程仿真实现数据滤波-The app lications, essence, characteristics, types, the design and imp lementation step s of the Butterworth filter were introduced.
The_flow_and_the_maximal_matching1
- 散乱数据类型，对三维重构中数据的预处理，对于三角网格化提出了一种相邻轮廓同步前进法，达到了很好的效果。-Scattered data type, three-dimensional reconstruction of the data pre-processing, for the triangular grid paper, a simultaneous advance adjacent contour method achieved very good results.
systematically
- 系统介绍了消息传递界面MPI 基础-集群通信 与派生数据类型-Systematically introduce the message passing interface MPI-based- cluster communications and derived data types
SortRaw5-size
- 对raw格式图像数据进行排序，同时计算灰度值为0的像素个数，最后输出灰度值为0的像素个数以及排序结果。其中包括使用模板和未使用模板的两种类型代码。-On the raw image data format, sort, and calculate the pixel gray value of 0 the number of the final output of the pixel gray value of 0, and the number of the results. Includin
ImageMatrix
- 图像的矩阵运算 用于图像像素的尺度变换，归一化；图像读取，阈值分割，矩阵的加减乘数运算，以及图像的读写；数据类型支持int，double，以及复数complex类型-Image matrix operations for image pixels scale transformation, normalization image reads, threshold segmentation, the multiplier matrix addition and subtraction opera
s
- 近年来，随着DSP的快速发展，被广泛的应用于图像处理及目标定位[11][13][21]上，极大地提高图像处理的实时性。DSP主要用来实现扩展算法和数字信号处理的功能，其最典型的用途是实现数字图像处理算法。DSP芯片内采用大容量的SRAM作为系统的高速缓存，高达64位的数据总线带宽。在片外采用了目前流行的SDRAM、DDR2等高速大容量存储器的无缝连接，同时还支持SRAM、FIFO等各种类型的存储器，大大提高了图像的存储容量及速度。-In recent years, with the rapid
picture-Capture
- PC机以二进制模式接收的图像数据在显示前需要数据类型变换，即将二进制数变为整型数，也就是256个灰度级的像素值.图像的显示利用VB的Picture控件为画板，用描点函数将图像逐点画到画板上。接收一行画一行，画完整幅图像后存为BMP格式的图像文件-PC, in binary mode in the display image data received before the need to transform the data type, is about to become a binary i
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- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
alos_convert_11_uncal_C3
- alos_convert_uncal 数据类型的导入C++代码，基于SAR的图像处理方面的程序，用于遥感图像研究的。-use for alos_convert_uncal data import,ALOS from Japan
ReadHypImgENVItoMat
- 读取envi格式的高光谱img影像，将其转化为matlab中的数据矩阵。输入为行数、列数、波段数和数据类型。-Read envi img format hyperspectral images, convert it into matlab data matrix. Enter the number of rows, number of columns, number of bands, and data types.
chap2
- 图像格式的转化，其中包括数据类型、运算符等-Image format conversion, including data types, operators, etc.
opterized
- 此程序是Base64算法,其实现是完全用了char 的数据类型,封装的比较干净,好用()
wecializationkbatch
- 矩阵,复数自定义数据类型的C++实现,矩阵求逆采用牛顿法,()
read_ENVIimagefile
- ENVI软件标准格式的高光谱遥感图像含有两部分：一个是高光谱图像 '*.img '，另一个是遥感图像头文件 '*.hdr'，该文件记录了遥感图像的信息，如图像尺寸、波段数、数据类型和大小端等。如果缺少头文件，将无法对遥感图像进行读取，因此头文件十分重要。 在Matlab中，将利用函数multibandread()对多波段（高光谱/多光谱）图像进行读取。(The hyperspectral remote sensing images of ENVI software standar