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tuxiangchulishiyan
- 数字图像处理实验，包括直 方 图，图象处理变换，小波变换，模板运算， 图像分割
quyu-fusion
- 基于区域的小波变换融合方法，主要是基于区域能量、区域方差、区域最大这几种方法。
tuxiangronghe
- 本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a hybrid multi-level multi-focus
infraredimagedenoise
- 红外图像自适应降噪处理的的论文。该方法首先将图像分解为R，G，B颜色分量图像，对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性，用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计，然后对小波系数进行一种改进的阈值处理，得到结果图像。-An adaptive wavelet denoising algorithm is presented for noise rem oval of pseudo-color infrared images．
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
system
- 数字视频监控系统代表了监控行业的未来发展方向，蕴藏着巨大的商机和 经济效益，成为目前信息产业中颇受关注的数字化产品。特别是近年来，随着 技术的进步和社会经济的不断发展，客观上对监控系统的准确性、有效性和方 便性提出了更高要求。主要体现在：需要实施视频监控的范围更加广阔，达到 点多面广；要求监控系统与管理信息系统、网络系统结合，实现对大量视频数 据的压缩存储、传输和自动处理，从而达到资源共享，为各级管理人员和决策 者提供方便、快捷、有效的服务。可见基于 DSP 和小波压缩技
DCMotor
- 本程序是直流电机控制实验，程序采用定时中断产生PWM方波，100次中断为一个周期。-This procedure is a DC motor control experiment, procedures used interrupted from time to time have a PWM square wave, 100 times a cycle of disruption.
WaveletImageFusion
- 该程序是用小波的方法对两幅图像进行融合。在低频系数对小波系数采用基于区域方差的加权融合方法处理,高频系数采用基于像素点小波系数绝对值取大的规则进行融合。该方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象, 融合后的图像内容更加清晰, 更容易识别。-The program realized to fuse two images by the method of wavelet. In the low-frequency coefficients of the wavelet coefficient
area
- matlab-car区域方差,能量等，遥感影像处理小波变换-matlab-car regional variance, energy, etc., remote sensing image processing wavelet transforms
gaijinwavelet
- 小波变换在图像融合中的应用已有不少,但大多是热图像和可视图像的融合,在医学图像融合方面的研 究还比较少。针对这一现状,提出了基于形态学小波的医学多分辨率融合方法和小波域基于差值图像分割的加权融 合方法。该方法保留了小波的视觉效果,同时在很大程度上减少了运算的复杂度,优化了加权系数的计算方法,得到 了较好的融合效果。实验结果表明了该算法的优越性。-There are many app lications ofwavelet transform to image fusion. But
pinpufenxi
- 在matlab下实现信号频谱分析：利用快速付里叶变换FFT得到下列信号的频谱，并绘制信号及频图形：1.长2s的方波信号，频率f=10Hz -In matlab signal spectrum analysis: the fast in leaf transform FFT get pay of spectrum, the signal and drew the signal and frequency graphics: 1. The long 2s, frequency f = squar
Orangedetect
- 为了研究适合近红外光谱无损检测脐橙VC 含量的光谱预处理方法, 比较了11 种光谱预处理方法对偏最小二乘法( PLS) 建模预测效果的影响。结果表明, 小波消噪效果最好, 模型预测值与标准值的相关系数R 达到0. 957 4, 交叉验证预测均方差仅为3. 90, 最优光谱波段为7 501. 7～5 449. 8 cm- 1, 主成分数为8。小波消噪是脐橙VC 含量近红外光谱无损检测的有效光谱预处理方法。-In order to search an appro priate pret reatme
vbWave
- VB源码,多媒体技术,波形生成器 VB波形生成示例程序的源码文件，此程序包含了方波、三角波、正弦波等波形的绘制生成，还有随机长生折线波形和自定义绘制波形等等。 根据四个参数生成波形：振幅、周期、偏移量和需要生成的波形类型。 -VB source, multi-media technology, waveform generator waveform generated VB sample program source code files, the program contains
html
- 小波分析 小波降噪 噪声方差分析实际应用例子-Wavelet analysis Wavelet Noise Reduction Noise analysis of variance example of practical application
harr12
- 计算haar尺度函数和小波基系数矩阵，用于数值计算，如解偏微方方程，自己编写的。-Computing haar wavelet scaling function and the coefficient matrix for the numerical calculation, such as the solution of partial differential equations side, I have written.
MATLAB-based-signal-generator-design
- 基于MATLAB的信号发生器设计,产生正弦波、三角波、方波、锯齿波-Based the MATLAB signal generator designed to generate sine, triangle, square, ramp ...
scond
- 在直方图上显示正弦信号 三角波信号 方波信号与随机信号 在CVI中运行-In the the displayed in the on the histogram the the of signal square wave of the sinusoidal signal triangular wave signal with the random signal is running CVI in
Waveform-generator-based-on-Labview.
- 基于Labview的任意波形发生器,可以生成两路标准的正弦波、方波、三角波、锯齿波，其频率、幅值、相位、电压偏置可设。-The arbitrary waveform generator based on Labview, sine wave, triangle wave, Fang Bo, Ju Chibo can generate two standard, the frequency, amplitude, phase, voltage bias.
python
- 用python产生方波图像以及对其作傅里叶变换，通过三维图显示频谱图-Square image and Fourier transformation with python
代码
- 图像分割，图像增强，断点连接均有效，小波变换中通过改变高层和底层小波系数的权重达到增强目标的作用。(Image segmentation, image enhancement, and breakpoint connection .By the wavelet transform, the target is enhanced by changing the weights of the high-level wavelet coefficients and the underlying wav