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gg_mle
- 广义高斯概率分布函数的指数估计，包括矩估计和最大似然估计，并对这两种估计进行了比较-exponential cosfficients estimation for generalized Gaussian pdf，include moment estimator and Maximum Likehood estimator.
GMM
- 实现混合高斯模型的聚类算法 利用最大似然估计和最大期望的方法来实现混合高斯模型-Gaussian mixture model to achieve clustering algorithm using the maximum likelihood estimation and the greatest way to achieve the desired mixed-Gaussian model
TextureML
- 极化SAR图像多纹理最大似然处理滤波算法，可以生成处理后的四个通道图像数据。-Multi-polarization SAR image texture filtering deal with maximum-likelihood algorithm, can be generated after the deal with the four-channel image data.
MaximumAPosteriori
- 在统计学中，最大后验（英文为Maximum a posteriori，缩写为MAP）估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher 方法有密切关系，但是它使用了一个增大的优化目标，这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化（regularization）的最大似然估计。 -In statistics, the maximum a posteriori (English as a Maximum a posteriori, ab
MLE_stitching
- 该程序包使用最大似然估计法来对子孔径测量结果做拼接，所有的子孔径图有相同的旋转轴，有很好的拼接效果。-This code uses the maximum-likelihood estimation to stitch the subaperture measurements. All the subaperture maps rotate with a common rotation axis.It can get goog stitch results.
SR--MAP
- 基于MAP(最大似然概率）的图像超分辨重建-map-based images super-resolution construction
MaximumLikelihood
- Mort Canty编写的最大似然法分类程序，在ENVI+IDL环境下运行。- A Maximun Likelhood classification program running under ENVI+IDL enviroment, written by Mort Canty.
remotesensing-classificaiton
- 实现简单的遥感图像分类处理,使用的语言为C++，其中监督分类为最大似然算法，非监督分类为ISODATA算法-Can achieve a simple remote sensing image classification, the language used is C++, which is the maximum likelihood supervised classification algorithms, unsupervised classification algorithm for
zuidasiranguji
- 最大似然估计的matlab程序,一个比较常用的数字信号处理程序刚才没传上-Maximum likelihood estimation of the matlab program, a commonly used digital signal processing program did not pass
最大似然求参数
- 用最大似然法求解广义gamma的参数，对广义gamma有很好的建模能力(With the maximum likelihood method for generalized gamma)
chengxu
- 用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序(Matlab program for hyperspectral image processing, including image fusion, dimension reduction, and maximum likelihood classification of images)