搜索资源列表
approach-for-textile-quality-control
- 纺织品制造商必须监控其产品的质量,以保持既定用于服装行业的高品质标准。因此,纺织品的质量控制是为他们的企业的竞争力的增加的关键因素。纺织断层,传统上被人类目测检测。然而,人的检查是耗时的,并且不实现精度较高的水平。因此,工业视觉单元是用于纺织工业的战略利益,因为他们可以组成一个系统实现高精度纺织检测高度的基础。这项工作说明专为简单的图像处理操作的基础上,验布,以及其在检测到通常的纺织品缺陷效率系统的软件核心。整个系统的先决条件是,然后解析 所讨论的,以及由于该问题的本质
get_jiaodian
- 提取服装上的角点,将之作为一种特征用于基于内容的图像检索-get the corner
zhifangtu_function
- 得到服装的颜色直方图用于表征图像的颜色特征用于检索-Get clothes clothing color color histogram feature as a representative for retrieval.
代码
- 图像的预处理,图像分割和服装轮廓提取。其中 服装图像分割包括灰度线性变换、Otsu阈值分割和一系列形态学处理;轮廓提取 包括Canny算子边缘检测和频域的傅里叶滤波。(Image preprocessing)