第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强

以MSTAR为实验数据，对SAR影像进行杂波统计分析研究。利用高斯、瑞利、对数正态、LN、gamma函数模型对其拟合，通过K-S方法检验拟合精度-The MSTAR the experimental data, statistical analysis of SAR images of clutter. Gaussian, Rayleigh, lognormal, LN, gamma function model to its fitting, fitting by means of check

13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强 13.4.1 真彩色增强 13.4.2 伪彩色增强 13.5 小波增强-13.1 13.1.1 pixel gray-

高阶统计量和小波变换分别求模糊聚焦前景。并按高度深度线索分配深度。-Higher-order statistics and wavelet transform fuzzy focus were seeking prospects. Press distribution depth height depth cues.

根据现有的程序，对两幅图像分别进行二维小波变换，分别对变换后得到的水平，垂直以及对角细节子带的小波系数进行直方图统计，然后用广义高斯函数去近似三个直方图，分别得到尺度参数和形状参数，求出对应图像的KL距离。(According to the existing programs, the two images respectively, two-dimensional wavelet transform respectively to levels after transformation, ve