搜索资源列表
imageproccess
- 关于纹理的特征计算程序 包括对比度,能量,熵,局部平稳,共生矩阵的计算.-texture of the program features include contrast, energy, entropy, local stable, symbiotic matrix calculations.
H263coder
- H.263编码器的主要特征：包括运动估计和补偿 离散余弦变换(DCT) 量化 熵编码 帧存储-H.263 coding for the main features : including motion estimation and compensation discrete cosine transform (DCT) quantify entropy coding frame memory, etc.
TextureAnlysis
- 根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。
TextureAnlysis
- TextureAnlysis.m实现遥感图像的纹理分析，以 方向邻域内的灰度均值 和 灰度共生矩阵的熵 作为纹理特征，使用k-means聚类。
Texture
- 一个图像的纹理分析应用实例，可以给出纹理的熵、惯性矩、能量等特征
tuxiangfenxi
- 图像分析课程实验报告，delphi实现。 1． 图像显示 能显示图像，显示图像的基本信息，如：直方图、熵。 2． 图像变换 a) 平移 b) 缩放 c) 旋转 d) FFT变换 e) 小波变换 3． 图像增强 a) 直方图增强 b) 小波增强 4． 图像分割 a) 梯度分割 b) Canny算子 5． 图像滤波 a) 低通滤波 b) 中值滤波 c) 高通滤波 d) 带阻滤波 6． 数学形态学 a) 腐蚀 b)
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
Texture.rar
- 由灰度共现矩阵提取纹理特征：能量，惯性矩，相关性，熵，有完整的交互界面,By the gray co-occurrence matrix texture features extraction: energy, moment of inertia, relevance, entropy, there is a complete interface
work1
- 提取纹理图像特征，包括平均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、和熵。-Extract texture features, including mean, standard deviation, smoothness, third moment, consistency, and entropy.
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
npcnn4
- 利用信息熵，确定迭代次数，完成pcnn脉冲耦合神经网络的图像分割-The use of information entropy, determine the number of iterations, complete PCNN PCNN image segmentation
xinxishang
- ：将信息论中熵的概念应用到特征选择中，定义了两种信息测度评价特征——误差熵和混叠熵，然后阐述了两种定义的不 用物理意义，分析了计算熵中最关键的区间划分问题，并提出一种较好的区间划分方法。-: The concept of entropy in information theory applied to feature selection, the definition of information measure evaluation of two features- error entro
huidugongshengjuzhentezhentiqu
- 基于图像纹理的特征提取，使用灰度共生矩阵方法。-Texture feature extraction based on the use of gray level co-occurrence matrix method.
single
- 本程序可以求图像的方差对比度均值和熵等特征Laing-dssdffasdfasfaagfagewrgtwehgwergwegh
wenlitezhengtiqu
- 包括计算共生矩阵、对共生矩阵归一化、对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数、求能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差作为最终8维纹理特征 -Including the calculation of co-occurrence matrix, normalized to the co-occurrence matrix, co-occurrence matrix calculation on the energy, entropy, moment of inertia, related t
TextureCal
- 计算纹理特征，主要有能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关 -Computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant
Grayco-occurrencematrixbasedonfuzzyhiddenMarkovmod
- 通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析，选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数，并验证了其有效性.最后，在4类典型断口图像的特征空间上，采用隐马尔夫模型（HMM）进行分类识别。-On the fracture characteristics of the 14 images FGLCM correlation analysis statistics, select the angular second moment and entropy 7 statistics as pa
huidu
- 将RGB图像转化成灰度图像，并利用灰度共生矩阵计算熵特征图像。-RGB image is converted to grayscale images, and calculate the entropy feature image use GLCM.
纹理特征提取
- 应用灰度共生矩阵求解纹理特征并用熵，相关性，惯性矩，能量，局部平衡等参数带有实例照片可以直接编译(Applying the grayscale symbiotic matrix to solve the texture features and using entropy, correlation, inertia moment, energy, local equilibrium and other parameters with example photos can be compiled
新建文件夹
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取，包括熵，能量，相关，均值，逆差矩等(Image texture feature extraction based on gray level co-occurrence matrix)