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ccipca
- 对图像进行特征提取，得到其特征矩阵后方便用IHDR数进行存储，主要用于发育机器人方面
bmp_to_text
- 读取bmp文件，将其内容存入txt文档，以矩阵的形式来进行存储-read bmp files
kmean
- 基于OpenCV的二元吗，实现了划分随机分布点集的K-均值算法。按照类别分组的输入样本顺序输出包含样本类别索引的数组labels(i)，存储在样本矩阵的第i行中。-Based on the binary OpenCV吗, implementation of the demarcation point set of randomly distributed K-means algorithm. Input in accordance with the type of packet contains
DrawImage
- 通过设计图像矩阵直接制作图像.无需图像存储.-Through the design of image matrix directly produce the image. No need to image storage.
canny
- IplImage* src=cvLoadImage("lena.jpg") IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ) IplImage* color_dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 ) CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0) //存储检测到线段，当然可以是N*1的矩阵数列，如果实际的直线数量多余N，那么最大可能
MSSP
- 本系统实现了图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）等功能。-The system realizes the image storage, management, queries, solving two pictures of the similarity (based on color feature matrix) and other functions.
GreatFAG
- 利用图形矩阵进行图的存储并在此基础上实现有关于图的基本操作。-Graph using a graphical matrix storage and on this based on the basic operations on the graph.
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
tudebianli
- 建立图的存储结构（图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网，学生可以任选两种类型），能够输入图的顶点和边的信息，并存储到相应存储结构中，而后输出图的邻接矩阵。-Establishment of the storage structure map (map type can be a directed graph, undirected graph, directed networks, undirected networks, students may choose one of two
code
- 个函数提供灰度拉伸功能，输入图像应当是灰度图像，但如果提供的不是灰度 图像的话，函数会自动将图像转化为灰度形式。x1，x2，y1，y2应当使用双精度 类型存储，图像矩阵可以使用任何MATLAB支持的类型存储。-A function to provide gray stretch function, the input image should be gray-scale images, but if the offer is not gray of the image, then
_
- 图运算 在邻接矩阵存储结构上实现图的深度和广度优先遍历算法-Figure computing adjacency matrix storage structure diagram of the depth and breadth-first traversal algorithm
myedgelink
- 边缘检测之后，用于检测边缘的线条，用链表的格式存储线条，便于计算线条的长度，曲率，斜率等参数。 自己写的代码，改编（精简）自国外大神Peter Kovesi的源码，我加了详细的中文注释，可作参考。 Usage: [edgelist edgeim] = myedgelink(im, minlength) Arguments: im - 细化过的二值边缘图 minlength - 短于此值长度的线条被忽略 Returns: edgelist - 得到的线条
image-processing1
- • 用‘imread’命令读取图像，观察图像像素矩阵的取值范围。 • 用‘rgb2gray’命令把彩色图像转换为灰度图像。 • 用’imshow’命令显示原始图像。 • 把原始图像的局部区域存储到另一个矩阵中，显示局部区域-• Use the imread command reads the range image, observed image pixel matrix. • Use rgb2gray c
Single-like-rear-space-rendezvous
- 我是采用java来编写这个程序的：java是我们目前正在学习的一门语言 ，采用这一语言正好可以加深我对它的理解。 程序的主体是采用一个do……while的循环。在这个循环中，我分别建立了两个数组，存储误差方程系数阵A和自由向量L。其余关于平差解算，我采用的是一个矩阵运算包，并调用其中的函数来实现。我的初始数据是直接嵌入在程序中，而结果数据则以一个TXT文档的形式输出。用来完成单像后方空间交会。 -I use java to write the program: Java is a lan
yale_data_generate
- 将yale库图片存储到矩阵，并保存为.mat文件。-made the Yale to a matric and saved as a file with the .mat extension.