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a-new-method-foe-picture
- 均值滤波的改进方法,超像素阀值滤波，很有用的方法，有助于改进均值滤波对边缘的破坏-Improved method of the mean filter, ultra filter pixel threshold, useful way to help improve the average filtering on the edge of destruction
54343desadf
- 传统图像去噪方法对图像的细节破坏比较严重，利用小波可以将纹理细节和噪声在高频部分以不同特性加以区分，从而在保存图像纹理细节的同时去除噪声。-The traditional image denoising method is more serious damage on the details of the image using wavelet texture detail and noise in the high frequency part of the different charact
Test_error
- 一个在matlab里丢包的程序，输入264文件，输出破坏后的264文件-A packet loss in the matlab program, enter 264 files, the output after the destruction of 264 files
LSBwatermarking
- 通过在原始数据中嵌入秘密信息--水印来证实数据的所有权 。这种被嵌入的水印可以是一段文字、标识、序列号等 ，而且这种水印通常是不可见或不可察的 ，它与原始数据紧密结合并隐藏其中，并可以经历一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而能保存下来 。-By secret information- the watermark is embedded in the original data to verify the ownership of the data. This embedded waterm
noise-removal
- 一个脉冲检测器的通用噪声去除算法,用局部图像统计来识别被随机值脉冲噪声破坏的噪声点.-Universal pulse detector noise removal algorithm, using local image statistics to identify the noise points are destroyed random value impulse noise.
2D-linear-fitting
- 2D直线拟合，忽略了离群点，在测量值被高噪声，传感器故障等破坏的实际应用中十分重要-2D linear fitting, ignoring the outliers, are very important in high-noise measurements, sensor failures and other damage in the practical application
Super-pixel-segmentation-algorithm
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。-In the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation
slic
- 图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。- image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation of digital images into a number of sub re
模式识别
- 对局部放电进行小波变换模式识别，解决放电破坏设备问题(Wavelet Transform Pattern Recognition for Partial Discharge)
BlindWatermark
- 基于PYthon的盲水印实现，目前相对成熟，仔细校对过代码，对暴力破坏的图片依旧有良好的水印还原。该技术源码需要一定的PYthon基础才能使用，(The implementation of blind watermark based on Python is relatively mature at present. After carefully proofreading the code, there is still a good watermark restoration for the