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STUDYOFTHEMETHODOFONEDIMENSIONAL
- 本文首先介绍了EAN一13条码的技术特点以及条码图像辨识系统的基本组成，分析 了瓦楞纸箱条码在印刷中存在的问题。针对条码线条展宽、细化、着色不均、断条、冗 余墨迹以及条码在采集中可能出现的噪声等问题，提出了相应的数字图像处理算法和基 于图像辨识技术的条码识读与纠错方法。在此基础上，开发了相应的条码识读软件，并 展示了软件测试结果，证明了该方法的实用性。
waverecognition
- 关于支票的模式识别系统，支票已经首先预处理为波形，再通过模式识别的方法进行辨识。-Check about pattern recognition system, a check has been the first pre-processing for the waveform, and then through the identification of pattern recognition methods.
tuxiangchulixitongpingtai
- 本课题将包括图像的摄入和保存、平滑、直方图、锐化、边缘提取、分析 与描述、频域变化等一系列基本处理过程。为了理论联系实际，本课题还对指 纹，文字等线条纹图像的识别进行了初步的探讨，其目的是构造自动处理某些 信息的机器系统，以代替人类完成分类和辨识的任务，尤其是指纹识别对于安 全保障，公安破案方面有很大的帮助。为了使计算机识别时能很快的提取关键 特征，提高准确度，减少时空耗费，本课题在分析了多种传统的条件细化、模 板细化、形态数学上的细化等多种细化方法的原理和优缺点后，提出
Recursive-forgetting
- 本代码是关于用递推遗忘因子法辨识系统的参数。-The code is on the recursive forgetting factor method with the parameter identification system.
chap2_01_WhiteNoise_series
- 系统辨识 白噪声与有色噪声序列的差生 系统辨识用到的市局通常含有噪声，白噪声是一个简单的随机过程。-white noise series
baizaosheng
- 此程序可以产生白噪声序列，作为系统辨识的常用的输入信号-This program can generate white noise sequence, commonly used as a system identification input signal
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
last-program
- 视频图像增强是数字图像处理的基本内容之一。随着视频监控系统的广泛应用，对该技术的研究也显得越来越重要。视频图像增强是图像增强技术的一种，在处理过程中先将视频分解成图片帧，然后对帧进行处理，包括降噪、突出所需细节、模糊等。视频图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去改善图像质量，处理的结果更适合于人的视觉特性或机器识别系统，视频图像增强处理并不能增加原始图像的信息，而只能增强对某种信息的辨识能力，使处理后的图像对某些特定的应用
Delphi_BP_identification
- BP神经网络系统参数辨识方法的dephi实现值得参考-BP NN system parameters identification dephi codes good performance
aiuxyg
- 递推的极大似然法辨识程序 用递推的极大似然法对系统辨识的参数集,(Recursive maximum likelihood method identification procedures Using recursive maximum likelihood method to set parameters of system identification,)