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Kmeans.Cluster.using.Guide
- 图像集群（Image Clustering） (1)图像读入，显示图像所在路径； (2)采用imgcluster函数进行图像集群，选择集群个数后进行图像集群； (3)运行后，在原图像上显示集群灰度图； (4)若要显示各个集群情况，可打开【Show Clustering Image】新窗体，显示各集群类的基于原图的彩绘区域。其中非当前集群范围，则显示灰度为255的黑色。用户可点击按纽上下查看所有集群图。-image cluster (Image Clustering) (1) re
PSO-image-segmentation-algorithm
- 为了提高算法的执行效率, 应用粒子群算法求取图像中任意两点间最短路径来定位目标边界, 并与经典的基于Dijkstra 动态规划图搜索的Liv e Wire 算法进行比较.-In order to improve the efficiency of the algorithm, particle swarm algorithm to strike any of images to locate the shortest path between two object boundaries, and
Particle-swarm-optimization
- 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运 动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它 的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起 了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领 域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是 理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。 -
pso
- 经典的粒子群优化算法，可用于路径规划中的寻优-pso suanfa
bafangxiang
- 使用栅格法通过蚁群算法规划机器人全局路径-By using the grid method of ant colony algorithm robot global path planning
The-ant-colony-algorithm
- 蚁群算法，解决了旅行商问题的最短路径，优化了路径问题-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem shortest path to optimize the routing problem
antsolve
- 蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模似而得出的 一种仿生算法。蚂蚁在运动过程中，能够在它所经过的路 径上留下一种称之为外激素(pheromone)的物质进行信息 传递，而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质，并以此 指导自己的运动方向，因此由大量蚂蚁组成的蚁群集体行 为便表现出一种信息正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁 越多，则后来者选择该路径的概率就越大。在该算法中, 可行解经过多次迭代后, 最终将以最大的概率逼近问题的最 优解。 -Ant colony a
gui
- 基于仿真平台开发下的蚁群算法，可以进行路径规划，寻找最优解-Based on the ant colony algorithm, under the simulation platform development path planning can be done, to find the optimal solution
pewdynamiarrow
- 用VB实现的蚁群算法,提供了多个经典的TSP路径()
粒子群车辆路径
- 粒子群车辆路径规划，在二维环境下进行车辆的路径规划。(Particle swarm optimization (PSO) vehicle path planning is used for vehicle path planning in two-dimensional environment.)