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KMeans3-based-opencv
- 基于OpenCV的K-均值算法,用于聚类分析,如图象的颜色聚类,生成相关的颜色表等.-the K-means algorithm for clustering analysis, such as image color clustering, Formation of color, and so on.
noseecluster
- 聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis techniques have wide applicatio
Clustering_Algorithms
- 选择【聚类分析】菜单,可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单,可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单,可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中,注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。
TextureAnlysis
- 根据图像四个方向的共发矩阵,求取四个灰度共发矩阵的熵,求熵的均值生成特征矩阵,通过聚类分析实现图像的纹理分割。
juleifenxijishujiqiyunyongyanjiu
- 聚类分析是数据挖掘的重要概念,它广泛应用于模式识别!图像处理!数据分析和市场研究等领域,但在评 价中的应用研究却很少,针对这些问题,把聚类分析技术的基本概念和方法运用于评价,并通过实例阐述其在评价 中应用的重要性。
zhengrf
- 用模糊聚类分析对数据进行分类,用VC编程,我自己写的,希望对你有帮助哦
Clustering
- 使用聚类中K-平均算法,以颜色分量作为坐标参数,对景象图进行聚类分析,要求最后的分类结果将路标(可能包括少量相似区域)聚类为一个模式类别
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法,对数据进行聚类分析,可用于提取关键帧等。用matlab实现,K-means clustering algorithm, cluster analysis of data that can be used, such as key frame extraction. Using matlab to achieve
MaxAndMinCluster
- 最大最小距离 聚类算法,可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。-maxmum and minimum Cluster Algorithm
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像,我们实际工作中首先要捕获路标(这里我们假定环境中已经有路标),而此时的景象是难以预知的:我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式? 基本要求:使用本章学习的K-平均算法,以颜色分量(或几何性状)作为坐标参数,对景象图进行聚类分析,要求最后的分类结果将路标(可能包括少量相似区域)聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样,要求给出样本模式点,绘制坐标图(标出各个聚类中心的迭代移动轨迹) ,绘制算法框图,给出结论。并检查上机结果。 -e
QVCS-Enterprise2.1.11
- 图像数据的模糊聚类分析,图像识别、图像分割,包含FCM算法。-Image data of the fuzzy cluster analysis, image recognition, image segmentation, including the FCM algorithm.
image
- 基于matlab语言程序,通过聚类分析对数码图像进行处理。-Matlab-based language program, through cluster analysis of digital images for processing.
ImageFusion
- 数字图像的加噪、去噪、聚类分析和融合的Matlab实现。-Plus digital image noise, denoising, clustering analysis, and integration of Matlab implementation.
juleichengxu
- 本聚类程序界面主要是两部分,左视图可以激活标准数字聚类,手画图形聚类,位图文件分析聚类。右视图选择菜单获得模式特征,进行特征提取后,选择各种算法进行聚类分析。-The clustering program interface is mainly of two parts, the left view can activate standard digital cluster, hand-painted graphics cluster, bitmap file of clustering. Ri
Cluster
- 此程序的功能是实现对图像的聚类分析,通过提取图像中不同的特征,实现聚类,将图像中的各像素点划分到不同的类中。-This program' s function is to achieve the image of the cluster analysis, different by extracting image features, to implement clustering, the image of the pixels assigned to different classes
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现,模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法,属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测,没有相应的标签,只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
K均值对图像进行聚类分析
- 用k-means算法对图像进行聚类,适合于初学者(K-means algorithm for clustering images, suitable for beginners)
kfcm
- 实现了KFCM算法,对模糊图像进行聚类分析,效果良好(The KFCM algorithm is implemented)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景,引入信息熵相关知识,从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时,会发生一定的过拟合现象,导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则,令模型简化,有效地消除过拟合现象,使得最后得到的聚类数目与预期符合。,设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法,使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy