搜索资源列表
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine,简称SVM)~ ,对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言,类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息.基于这一基本思路,以人脸检测问题为例.探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题,并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法,用以扩大-91l练集并改
three-dimension-ultrasound-imaging
- 设计了基于虚拟仪器的三维超声实验平台,可以利用基于计算机的各种处理软件,对该平台所采集的三维数据进行研究。-Designed a three-dimensional ultrasound based on virtual instrument test platform, you can use a variety of computer-based processing software, the platform, three-dimensional data collected to st
A-32D-Digital-Watermarking-System
- 基于虚拟光学信息隐藏理论提出了一种三维空间数字水印算法1 该数字水印算法能成为 一种多媒体数据产权保护的有效方案1 对算法的测试结果表明,该算法对于噪音叠加、剪切、旋转、 有损压缩等常见的图像处理操作具有较高的鲁棒性1 由于引入了虚拟光学信息隐藏思想,将虚拟 光路的几何结构参数作为密钥,设计出了多重“锁”和多重“密钥”1 随机模板编码技术的引入,更进 一步提高了数字水印系统的密钥空间. 仿真实验结果表明该算法具有很好的安全性1- A new approach to digital
8
- 文物修复和图像修复在原理上存在共性,利用这种共性,结合数字图像修复通过数学算法自 动实现的特性,可将文物领域的修复需求预先在计算机上虚拟实现。本文简单阐述这种基于数字图像修复技 术的文物虚拟修复的概念、意义及研究路线、内容,并展示一些文物虚拟修复的实验成果。最后,结合对 文物虚拟修复问题的理解,对数字图像修复技术的在文物领域的应用进行一些展望。-Abstract:In tlle naditional e)【芒IlIlplaur-b鹊ed a1剃tllm,tlle image comp
aaaa
- 通过自动控制原理虚拟实验平台实现线型系统的时域分析、线性系统的根轨迹分析、线型系统(Through the automatic control principle, the virtual experiment platform can realize the time domain analysis of linear system, the root locus analysis of linear system and the linear system)
