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tsinghua_shanhao06_jingdianpuguji
- 本程序是经典谱估计方法的程序，仿照＜数字信号处理＞胡广书．包含了书中后面三章的所有方法．另外还有ＦＩＲ，ＩＩＲ数字滤波器的去噪方法，ＳＶＤ特征值去噪，信噪比的计算等等．是一经典的程序组．希望和所有人共享-this procedure is classic method of spectral estimation procedures, modeled on the "Digital Signal Processing" Mr Kwong book. The book con
Texture
- 本源码是纹理分析的一个实例，主要应用灰度共现矩阵来计算一些纹理特征值
calcPCA
- opencv 中用calcPCA 计算矩阵特征向量和特征值
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
TextureGLCM
- VC环境下 计算共生矩阵及其相关的特征值
Texture
- 灰度共生矩阵，通过4个方向计算4个特征值。-GLCM, 4 directions through the four characteristic values calculated.
svd
- svd 计算特征值，可以用于图像或者其他向量特征提取-svd calculate the eigenvalues
tezhengzhi
- 北航数值分析大作业，计算特征值.计算矩阵特征值及特征向量-Numerical analysis of Northern Great job, calculate the eigenvalues
ImagePCA
- 该类计算图像的主分量,特征值,特征向量,并且使用主分量重构.-The main components of such calculation of the image, feature values, feature vectors, and the use of principal component reconstruction.
roi_character
- 一个关于求取形态特征的函数。自主选取图像的感兴趣的，计算出特征区域的特征值。-A function of morphological characteristics on the strike. Self-selected images of interest to calculate the value of characteristic features of the region.
texture(vc)
- 用vc实现了纹理特征的特征值计算。界面友好。是学习的好代码。-vc texture
MeFrm
- 傅立叶变换在图像处理中的重要作用： (A) 图像增强与图像去噪 绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频噪声；边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘； (B) 图像分割与边缘检测 提取图像高频分量 (C) 图像特征提取 形状特征：傅里叶描述子 纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征 其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性 (D ) 图像压缩 可以直接通过傅里叶系数来压缩数据
Texture
- 计算图像的灰度共生矩阵,并提取比较重要的4个特征值-To calculate the GLCM of the image,and extract four important characteristic parameters
six
- 利用共生矩阵提取图像的特征，并计算显示特征值-The use of co-occurrence matrix extracted image features, and calculations show that the eigenvalues
ff7bca1d9f3f
- 实现自适应小波分解，提出图像特征值，计算图像均值方差，接口简单好用-Adaptive wavelet decomposition of the image feature value, calculate the mean variance of the image, easy-to-use interface...
Iuseit
- 灰度共生矩阵特征参数，对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个特征值。-The GLCM characteristic parameters
five
- 计算声发射时域信号特征值：裕值，振幅因子FK、fc，峭度，-Calculation of acoustic emission time-domain signal characteristic values: margin value, the amplitude factor FK, fc, kurtosis,
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
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- 该代码主要用于图像配准、几何变换等方面，提取特征值后可计算相关系数-The code is mainly used for image registration, the geometric transformation, etc., extraction of characteristic values calculated correlation coefficient
juzhentezhengzh
- 矩阵特征值和特征向量的计算，vc实现代码-Matrix eigenvalue and eigenvector calculation, vc achieve code