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lab14max_module_image_me
- 基于梯度算法的复高斯子波提取图像信号边缘特性
medfilt3
- 从国外网站下载的代码，中值滤波可以很好地过滤掉各种噪音数据，另外，还可以很好地保留边缘信息。此程序可以对一维二维三维信号，进行中值滤波，完成噪声的去除
wavelet_edge-detection
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用
anisodiff
- 本程序实现灰度图像各向异性扩散(滤波算法，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯算法相比，它不会平滑边缘的图像-This procedure to achieve gray-scale image anisotropic diffusion (filtering algorithm can be used to smooth the signal, retaining edge, to enhance the edge contrast. With ordinary Gauss
enhance
- 在图象中，边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而，若想增强边缘，就应该突出相邻点间的灰度级的变化。微分运算可用来求信号的变化率，因而具有加强高频分量的作用。如果将其应用在图象上，可使图象的轮廓清晰。由于我们常常无法事先确定轮廓的取向，因而挑选用于轮廓增强的微分算子时，必须选择那些不具备空间方向性的和具有旋转不变的线形微分算子。-In the image, the edge is adjacent to the gray-scale and different domains consi
Edgedetect
- 小波变换检测信号频谱边缘，利用多尺度小波模极大值法确定信号频谱边缘。-Wavelet transform edge detection of the signal spectrum, using multi-scale wavelet modulus maximum method to determine the edge of the signal spectrum.
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
edge_detection
- 利用小波边缘检测算法实现对图像的边缘检测，效果良好。-Wavelet edge detection algorithm on edge detection with good results.
MCU_1908
- 针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评
GUI
- 利用Matlab的图形用户界面（GUI）编程实现1.信号产生,信号基本运算,傅立叶变换 2.图像文件的读取和显示,图像增强,边缘检测,图像的数学变换-Using Matlab' s graphical user interface (GUI) programming 1. Signal generation, signal basic operations, Fourier transform 2. Read and display image files, image enhance
1D--2D-or-3D-median-filtering
- 中值滤波可以很好地过滤掉各种噪音数据，另外，还可以很好地保留边缘信息。此程序可以对一维二维三维信号，进行中值滤波，完成噪声的去除。 -Median filter can filter out a good variety of noise data, In addition, the edge information can be well preserved. This program can be two-dimensional three-dimensional one-dimensi
imgprocCGsignalproc
- BMP图像处理程序，包括模拟信道产生的高斯加性噪声；图像灰度变换；图像的拉普拉斯边缘提取；中点滤波法的debluring；图像线性模糊。 图形显示函数，包括DDA方法画直线；中点裁剪法；liang-barsky算法的窗口裁剪；种子填充算法； 随机信号处理程序，包括产生正态分布、均匀分布样本；计算其均值与方差；各样本的概率分布直方图分析；功率谱分析；样本叠加的PSD分布分析。-BMP image processing procedures, including analog channel
Anisotropic
- 本程序实现灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比，它不会平滑边缘的图像。-The program grayscale image anisotropic diffusion (Anisotropic Diffusion) filtering algorithm can be used to smooth the signal, keep the edge, the edge of
nonlinear-diffusion
- 基于PM模型的各向异性扩散算法的VC实现，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯算法相比，它不会平滑边缘的图像-nonlinear diffusion
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor