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A-Fusing-Color-and-Gradient-Features-Approach-to-R
- 本文通过融合图像的颜色和梯度特征 ,实现了一种实时背景减除方法。首先融合颜色和梯度特征建立新的能量函数 然后基于图切割算法最小化能量函数 ,并对前景P 背景进行分割 最后使用光流验证前景区域的真实性 ,并更新背景模型。- Based on the fusion of color and gradient features , this paper implement s a novel approach to real-time background subtraction.Firstly ,
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
detect
- 对一副彩色图像，用两种立体模型，立方体和球体模型，检测红色的彩色分层变换。-Pairs of a color image, using two-dimensional model of the cube and sphere models to detect the red color layer transformation.
greytrans
- 灰度图的转换 可将其他色彩模式的图像转换为灰度图像。-Grayscale conversion to other color models can be converted to grayscale image.
20100905tuxing
- 本书从图形学最基础的光栅扫描、区域填充、画直线和圆弧等算法讲起，详细介绍了线裁剪和面裁剪、凸区域裁剪和凹区域裁剪的异同，景物空间消隐算法和图像空间消隐算法的差别，具体讲述了二叉空间剖分(BSP)、八叉树等图形学中常用的数据结构。新版本增加了图形用户界面、椭圆、图像压缩和线条反走样算法等，还增加了Liang-Barsky裁剪算法和Nicholl-Lee-Nicholl裁剪算法。新版本大大扩充了可见面光线跟踪算法。在绘制这一章中新增了基于物理的光照明模型，透明效果，阴影生成，纹理映射，以及锥光束、平
Pre-processing
- 介绍几种常见的彩色空间模型,讨论不同颜色模型和不同颜色分量对多聚焦彩色图像融合的影响,并通过仿真实验进行了分析。 -Introduction to some common color space model, discuss the different color models and more focus on the different color components of color image fusion, and analyzed by simulation.
orange-Measurement
- 文采用计算机视觉技术对脐橙图像进行处理，在分析果实表面颜色特征的基础上，对定性的色泽与着色率进行定量的描述，最后通过神经网络建立分级模型。-the article introduces how to process the graphs of navel oranges by adopting the technique of computer visions and makes a quantitative descr iption of the qualitative color and l
BID-of-Multichannel
- 盲辨识的模糊和多路冷杉完美的图像恢复 乔治·吉昂奈吉斯，研究员，美国，和罗伯特·希斯，小，成员，美国-Despite its practical importance in image processing and computer vision, blind blur identification and blind image restoration have so far been addressed under restrictive assumptions such a
code
- 彩色图像处理，各种图像表示模型之间的转换-A color image processing, various image converting means between models
color_pic_inhence
- 王守觉院士之新模型与新理论，主要是彩色图像处理的文献-Academician Wang Shoujue new models with the new theory, the main color image processing literature
RGB-color-model-similarity
- 图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研 究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模 型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方 法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分 割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明
颜色识别python (2)
- 摄像头所采集到的图像及图像处理完成后的显示都需要用到颜色模型，常见的颜色模型包括RGB、HSV、HSL、Lab等，这里我所用到的颜色模型有RGB、HSV。RGB颜色模型分别对应Red（红色）、Green（绿色）、Blue（蓝色）这三种颜色，HSV颜色模型分别对应Hue（色相）、Saturation（饱和度）、Value（明度）这三种参数。将摄像头所采集到的RGB数据通过Python程序转变为HSV数据(The color model is needed to display the image