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基于Kmeans算法的图像分割，一般Kmeans是数据挖掘中用来聚类的，本试验利用图像中的灰度值作为Kmeans算法的原始点，进行图像分割-Kmeans algorithm based on image segmentation, data mining in general Kmeans is used to clustering, the trial use of the image gray value as the original algorithm Kmeans spots for
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SVM算法dd,来自国外做数据挖掘和文本分类的-SVM algorithm dd, from abroad to do data mining and text classification
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一种非常实用的C均值聚类算法，可以用于数据挖掘、图像分割等领域-A very useful C-means clustering algorithm can be used for data mining, image segmentation and other areas of
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本程序可以实现图像k均值聚类在数据挖掘中的相关算法。计算出图像的直方图-This program can image k means clustering in data mining correlation algorithm. Calculate the histogram
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包括K-均值聚类算法的思想介绍，kmeans的MATLAB代码，c语言代码、c++代码。-Including the K-means clustering algorithm introduced the idea, kmeans of MATLAB code, c language code, c++ code.-Entropy Based Subspace Clustering for Mining Data- ENCLUS- a new version of PROCLUS algorit
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类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类
算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖
掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了
利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计
分类的不足。-The purpose of class is based on a
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ｋｎｎ算法，可用于图像处理，也可用于数据挖掘，应用广泛，运行环境是Visual Ｃ++，-knn algorithm, can be used for image processing, can also be used for data mining, a wide range of applications, the operating environment is Visual C++
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k_means聚类算法 实现图像分割 数据挖掘-k_means clustering algorithm to achieve image segmentation data mining
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最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LM-The latest and greatest dimension reduction MATLAB toolbox can be used for face recognition, pattern recognition, machine learning, dat
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这是一个关于fp增长算法的的程序。目的是进行数据挖掘，进行剪枝操作-This is a program on the FP growth algorithm. The purpose is for data mining, pruning operation
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聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法-Cluster analysis is a data mining research area in a very active research topic) This paper focuses on automatic subspace clustering algorithm for high dimensional data
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用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法 很好的 可以-Matlab prepared by the CART decision tree data mining algorithm is very good
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数据挖掘算法,分类树的C4,5算法,用于模式分类,不错的(Data mining algorithms, classification tree C4, 5 algorithm, used for pattern classification, pretty good)
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KNN分类，图像处理，(kNN，k-NearestNeighbor），数据挖掘(k-NearestNeighbor is a kind of algorithm of Data mining)
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