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Ccode2.tar
- c语言计算几何 三角化 Ch1, Code 1.14 凸形外壳[2D] Ch3, Code 3.8 凸形外壳[3D] Ch4, Code 4.8 球 Chapter 4, Fig. 4.15 德劳内类型 Ch5, Code 5.2 ...See *English version.-\Computational Geometry in C\ the book s recipe Triangulate Chapter 1, Code 1.14 /tri Convex
DctQuant
- 工程名为DctQuant，编程实现了一帧CIF格式4:2:0的YUV图像的H.264的整数变换、量化以及逆量化、逆变换。具体的功能表述如下： 1、首先按“打开YUV”按钮，选择一帧格式为CIF的4:2:0的YUV图像（默认的YUV图像的格式为4:2:0的CIF格式）。选择完成后，可以看到显示的输入图像。 2、输入QP值，QP是0到51之间的整数值，超出范围，会弹出对话框提示。QP默认为28。注意：当改变QP值为0时，即没有量化，则点击转换按钮显示出的PSNR值即为输入图像的PSNR值。
otsu111
- Otsu算法步骤如下： 设图象包含L个灰度级(0,1…,L-1)，灰度值为i的的象素点数为Ni ，图象总的象素点数为N=N0+N1+...+N(L-1)。灰度值为i的点的概率为： P(i) = N(i)/N. 门限t将整幅图象分为暗区c1和亮区c2两类，则类间方差σ是t的函数： σ=a1*a2(u1-u2)^2 (2) 式中，aj 为类cj的面积与图象总面积之比，a1 = sum(P(i)) i->t, a2 = 1-a1 uj为类cj的均值，u1 = sum(i*P(
siftDemoV4
- 加拿大University of British Columbia 大学计算机科学系教授 David G. Lowe发表于2004年Int Journal of Computer Vision,2(60):91-110的那篇标题为“Distivtive Image Features from Scale -Invariant Keypoints" 的论文。其程序代码即为上传代码，已经经过本人测试通过。-the code for Distivtive Image Features from Sca
DetectEyes
- 运用C++检测人眼， 2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的） C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
enviread
- 利用multibandread函数，此函数用于读取多波段二进制影像文件。至于何为二进制影像文件，简单地说ENVI主菜单file—save file as—envi standard得到的就是二进制影像文件，有时甚至会看到后缀名为bsq、bil、bip等影像，也是二进制影像文件。 对于一幅tif格式的高光谱影像，这里有两种方法将影像读入matlab： （1）直接利用imread函数读取，不知为何tif格式的高光谱影像居然可以读取，但是速度挺慢 （2）利用multibandread函数读