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搜索资源列表

  1. hhh

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  2. :由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效, 提出 应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取, 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音 乐信号的超高斯性. 在此基础上, 应用 I C A基函数作为滤波器, 通过阈值化的去噪方法对含有强高 斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验. 结果表明, 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪 方法, 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径.-: As many of the t
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:208.14kb
    • 提供者:金振东
  1. MATLAB_Medical_Image_Process_Experiments

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  2. MATLAB医学影像处理实验(内含14个原代码及教学的说明) (1)Plot a sine function using MATLAB, and write the data into a file (2)Read data from a file, plot a SINC function, and append the result back to the same file (3)Plot a Gaussian distribution using MATLAB (4)Fo
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2015-09-24
    • 文件大小:2.17mb
    • 提供者:江儜昶
  1. Multifocusimage

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  2. 提出了一种基于第二代曲波变换的多聚焦图像融合方法。将两幅源多聚焦图像分别进行第二代曲波变换分解,得到各自的低频 子带系数和各带通方向子带系数;采用一定的融合规则对曲波变换系数进行组合得到融合图像的曲波系数;最后对得到的曲波系数进行曲波 重构得到融合图像。实验结果表明,该方法的融合效果明显优于常见的融合方法-Proposed a second generation curvelet transform based multi-focus image fusion method. Two m
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-02-19
    • 文件大小:178kb
    • 提供者:程德志
  1. ROOTMUSIC

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  2. 针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解 (Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法.首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与 余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数.由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4.根据 EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以便于可以使用求根MUSIC算法获取对DOA的估计.仿真实验验
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.72kb
    • 提供者:maomaoyu
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